大数据处理经常要用到一堆表格,然后需要把数据导入一个list中进行各种算法分析,简单讲一下自己的做法:
1.如何读取excel文件
网上的版本很多,在xlrd模块基础上,找到一些源码:
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import xdrlib ,sys
import xlrd
def open_excel( file = "C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx" ):
data = xlrd.open_workbook( file )
return data
#根据索引获取Excel表格中的数据 参数:file:Excel文件路径 colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_index:表的索引
def excel_table_byindex( file = "C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx" ,colnameindex = 0 ,by_index = 0 ):
data = open_excel( file )
table = data.sheets()[by_index]
nrows = table.nrows #行数
ncols = table.ncols #列数
colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据
list = []
for rownum in range ( 1 ,nrows):
row = table.row_values(rownum)
if row:
app = {}
for i in range ( len (colnames)):
app[colnames[i]] = row[i]
list .append(app)
return list
#根据名称获取Excel表格中的数据 参数:file:Excel文件路径 colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_name:Sheet1名称
def excel_table_byname( file = "C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx" ,colnameindex = 0 ,by_name = u 'Sheet1' ):
data = open_excel( file )
table = data.sheet_by_name(by_name)
nrows = table.nrows #行数
colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据
list = []
for rownum in range ( 1 ,nrows):
row = table.row_values(rownum)
if row:
app = {}
for i in range ( len (colnames)):
app[colnames[i]] = row[i]
list .append(app)
return list
def main():
tables = excel_table_byindex()
for row in tables:
print (row)
tables = excel_table_byname()
for row in tables:
print (row)
if __name__ = = "__main__" :
main()
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最后一句是重点,所以这里也给代码人点个赞!
最后一句让代码里的函数都可以被复用,简单地说:假设文件名是a,在程序中import a以后,就可以用a.excel_table_byname()和a.excel_table_byindex()这两个超级好用的函数了。
2.然后是遍历文件夹取得excel文件以及路径:,原创代码如下:
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import os
import xlrd
import test_wy
xpath = "E:/唐伟捷/电力/电力系统总文件夹/舟山电力"
xtype = "xlsx"
typedata = []
name = []
raw_data = []
file_path = []
def collect_xls(list_collect,type1):
#取得列表中所有的type文件
for each_element in list_collect:
if isinstance (each_element, list ):
collect_xls(each_element,type1)
elif each_element.endswith(type1):
typedata.insert( 0 ,each_element)
return typedata
#读取所有文件夹中的xls文件
def read_xls(path,type2):
#遍历路径文件夹
for file in os.walk(path):
for each_list in file [ 2 ]:
file_path = file [ 0 ] + "/" + each_list
#os.walk()函数返回三个参数:路径,子文件夹,路径下的文件,利用字符串拼接file[0]和file[2]得到文件的路径
name.insert( 0 ,file_path)
all_xls = collect_xls(name, type2)
#遍历所有type文件路径并读取数据
for evey_name in all_xls:
xls_data = xlrd.open_workbook(evey_name)
for each_sheet in xls_data.sheets():
sheet_data = test_wy.excel_table_byname(evey_name, 0 ,each_sheet.name)
#请参考读取excel文件的代码
raw_data.insert( 0 , sheet_data)
print (each_sheet.name, ":Data has been done." )
return raw_data
a = read_xls(xpath,xtype)
print ( "Victory" )
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欢迎各种不一样的想法。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:http://blog.csdn.net/u012013017/article/details/58082064