python遍历文件夹下所有excel文件

时间:2021-07-26 16:16:20

大数据处理经常要用到一堆表格,然后需要把数据导入一个list中进行各种算法分析,简单讲一下自己的做法:

1.如何读取excel文件

网上的版本很多,在xlrd模块基础上,找到一些源码:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
import xdrlib ,sys
import xlrd
def open_excel(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx"):
    data = xlrd.open_workbook(file)
    return data
#根据索引获取Excel表格中的数据  参数:file:Excel文件路径   colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_index:表的索引
def excel_table_byindex(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx",colnameindex=0,by_index=0):
  data = open_excel(file)
  table = data.sheets()[by_index]
  nrows = table.nrows #行数
  ncols = table.ncols #列数
  colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据
  list =[]
  for rownum in range(1,nrows):
     row = table.row_values(rownum)
     if row:
       app = {}
       for i in range(len(colnames)):
        app[colnames[i]] = row[i]
       list.append(app)
  return list
#根据名称获取Excel表格中的数据  参数:file:Excel文件路径   colnameindex:表头列名所在行的所以 ,by_name:Sheet1名称
def excel_table_byname(file="C:/Users/flyminer/Desktop/新建 Microsoft Excel 工作表.xlsx",colnameindex=0,by_name=u'Sheet1'):
  data = open_excel(file)
  table = data.sheet_by_name(by_name)
  nrows = table.nrows #行数
  colnames = table.row_values(colnameindex) #某一行数据
  list =[]
  for rownum in range(1,nrows):
     row = table.row_values(rownum)
     if row:
       app = {}
       for i in range(len(colnames)):
        app[colnames[i]] = row[i]
       list.append(app)
  return list
 
def main():
  tables = excel_table_byindex()
  for row in tables:
    print(row)
  tables = excel_table_byname()
  for row in tables:
    print(row)
if __name__=="__main__":
  main()

最后一句是重点,所以这里也给代码人点个赞!

最后一句让代码里的函数都可以被复用,简单地说:假设文件名是a,在程序中import a以后,就可以用a.excel_table_byname()和a.excel_table_byindex()这两个超级好用的函数了。

2.然后是遍历文件夹取得excel文件以及路径:,原创代码如下:

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
import os
import xlrd
import test_wy
xpath="E:/唐伟捷/电力/电力系统总文件夹/舟山电力"
xtype="xlsx"
typedata = []
name = []
raw_data=[]
file_path=[]
def collect_xls(list_collect,type1):
  #取得列表中所有的type文件
  for each_element in list_collect:
    if isinstance(each_element,list):
      collect_xls(each_element,type1)
    elif each_element.endswith(type1):
       typedata.insert(0,each_element)
  return typedata
#读取所有文件夹中的xls文件
def read_xls(path,type2):
  #遍历路径文件夹
  for file in os.walk(path):
    for each_list in file[2]:
      file_path=file[0]+"/"+each_list
      #os.walk()函数返回三个参数:路径,子文件夹,路径下的文件,利用字符串拼接file[0]和file[2]得到文件的路径
      name.insert(0,file_path)
    all_xls = collect_xls(name, type2)
  #遍历所有type文件路径并读取数据
  for evey_name in all_xls:
    xls_data = xlrd.open_workbook(evey_name)
    for each_sheet in xls_data.sheets():
      sheet_data=test_wy.excel_table_byname(evey_name,0,each_sheet.name)
      #请参考读取excel文件的代码
      raw_data.insert(0, sheet_data)
      print(each_sheet.name,":Data has been done.")
  return raw_data
a=read_xls(xpath,xtype)
print("Victory")

欢迎各种不一样的想法。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接:http://blog.csdn.net/u012013017/article/details/58082064