Python语言简洁生动，特别适合文科生学习入门IT世界，用几十行代码就能够做一个完整的爬虫脚本，开发效率杠杠的!短时间内即可解决工作和学习中碰到的各种棘手问题。(本人外语专业毕业，机缘巧合爱上编程，自学道路曲曲折折，痛并快乐!)在这里总结一下自学Python遇到的难点和重点，分享码过的代码和要点总结，希望能够给初学者一点启示和鼓励，同时愿意结交更多大神交流有助提升自己的水平。
之前的文章分享了如何根据成绩划分等级，只涉及到了一个条件因素，今天在这里给小伙伴们分享一下多条件判断如何处理，下面通过一个有趣的案例进行阐述和讲解：
截图如下：
以上是一个员工考核数据，需要通过”性别“和”绩效考核成绩“两个字段来综合判断是否获得全额年终奖，半额年终奖或无年终奖，具体标准如下：
男性方面：
- 大于等于90时拿全额年终奖，大于等于70时拿半额年终奖，剩余情况则为无年终奖
女性方面：
- 大于等于85时拿全额年终奖，大于等于60时拿半额年终奖，剩余情况则为无年终奖
如何用Python根据以上标准生成正确的字段数据呢?接下来展示一下具体过程，其实也是涉及了上次提到的知识点，只是略有不同：
切到指定路径读取和检查数据情况：
编写带两个参数的自定义函数并用apply生成相应字段：
具体结果如下截图：
Python代码如下：
- import pandas as pd
- import os
- def Set_Work_Path(x):
- try:
- os.chdir(x)
- route = os.getcwd()
- return route
- except Exception:
- print("No Result")
- work_path = r"E:\DATA\02AUG21"
- Set_Work_Path(work_path)
- data = pd.read_excel("Sample.xlsm",sheet_name="DATA-Python",header=0,index_col=None)
- print(data)
- def Get_Rate(df,x,y):
- if df[x] == "男" and df[y] >= 90:
- return "全额年终奖"
- elif df[x] == "男" and df[y] >= 70:
- return "半额年终奖"
- elif df[x] == "男" and df[y] < 70:
- return "无年终奖"
- elif df[x] == "女" and df[y] >= 85:
- return "全额年终奖"
- elif df[x] == "女" and df[y] >= 60:
- return "半额年终奖"
- else:
- return "无年终奖"
- data["评级"] = data.apply(Get_Rate,axis=1,args=("性别","绩效考核成绩"))
- print(data)
实际上有更多维度的情况可以举一反三，即增加参数数量并套用相同方法，下面也讲一下如何通过VBA在EXCEL世界里直接解决相关问题：
编写自定义函数并套用直接生成相应字段：
VBA代码如下：
- Function JudgeRate(x, y)
- Application.ScreenUpdating = False
- If x = "男" And y >= 90 Then
- JudgeRate = "全额年终奖"
- ElseIf x = "男" And y >= 70 Then
- JudgeRate = "半额年终奖"
- ElseIf x = "男" And y < 70 Then
- JudgeRate = "无年终奖"
- ElseIf x = "女" And y >= 85 Then
- JudgeRate = "全额年终奖"
- ElseIf x = "女" And y >= 60 Then
- JudgeRate = "半额年终奖"
- Else:
- JudgeRate = "无年终奖"
- End If
- Application.ScreenUpdating = True
- End Function
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