大数据分析，一般用R语言，老师布置了一些作业需要用到R语言，因为之前对R语言语法一无所知，所以在这里记录一下R语言的一些语法特性，和使用方式。
导入数据：
在右边点import导入
声明变量：
不用在前面写数据类型，直接
A<-c()就声明了一个list，A<-(A,a)就是在listA后面加上个a
A<-c(1:4)就是声明了一个{1,2,3,4}
X<-0就是声明一个数
student<-data.frame(num,name)放入两个listA,B，就能得出一个dataframe，相当于一个struct的链表，里面的东西可以很方便的修改
A<-as.matrix(x),x可以是一个链表或者dataframe什么的，一下就能转化成矩阵，前面加个as.就是说如果你不是这个数据结构，就给你变成这个，或者初始化成这个
A<-array(0,c(3,7)),声明一个3行7列的数组，想要更多维度就在c里面加。第一个数是数组的初始值，可以是1:21代表从1赋值到21
访问元素：
Student$num就是相当于访问student.num这一列
A[3,3]就是访问数组A的(3,3)相当于C的A[3][3]
有一点需要注意，R语言的数组下表全部都是从1开始的
循环：
for(i in 1:100){
这里面就真的是[1,100]，跟Python差不多吧
}
函数：
Click on File,New,R script and type in
Addup<- function(x){
aaa<-x+x
Return (aaa)
}
Q<-Addup(2)就得出了Q=4
调用库：
先要下载安装：
Install.packages(“…..”) igraph就是包含了很多图论的函数，做社区算法用的
然后要
Library(“…..”)
统计：
table(student$age)能获取student age 的frequency
画图：
Plot(x,y)横坐标纵坐标可以是一个集合，R语言的智能化还是很高的
其他：
N=nrow(x)获取dataframe x 的行数
length(x)能获取列数，一维的情况下就是数组的长度