如果你在爬虫过程中有遇到“您的请求太过频繁,请稍后再试”,或者说代码完全正确,可是爬虫过程中突然就访问不了,那么恭喜你,你的爬虫被对方识破了,轻则给予友好提示警告,严重的可能会对你的ip进行封禁,所以代理ip那就尤为重要了。今天我们就来谈一下代理ip,去解决爬虫被封的问题。
网上有许多代理ip,免费的、付费的。大多数公司爬虫会买这些专业版,对于普通人来说,免费的基本满足我们需要了,不过免费有一个弊端,时效性不强,不稳定,所以我们就需要对采集的ip进行一个简单的验证。
1.目标采集
本文主要针对西刺代理,这个网站很早之前用过,不过那个时候它还提供免费的api,现在api暂不提供了,我们就写个简单的爬虫去采集。
打开西刺代理,有几个页面,果断选择高匿代理。
chrome浏览器右键检查查看network,不难发现,每个ip地址都在td标签中,对于我们来说就简单许多了,初步的想法就是获取所有的ip,然后校验可用性,不可用就剔除。
定义匹配规则
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import re
ip_compile = re. compile (r '<td>(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)</td>' ) # 匹配ip
port_compile = re. compile (r '<td>(\d+)</td>' ) # 匹配端口
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2.校验 这里我使用淘宝ip地址库检验可用性
2.1、关于淘宝ip地址库
目前提供的服务包括:
- 1. 根据用户提供的ip地址,快速查询出该ip地址所在的地理信息和地理相关的信息,包括国家、省、市和运营商。
- 2. 用户可以根据自己所在的位置和使用的ip地址更新我们的服务内容。
我们的优势:
- 1. 提供国家、省、市、县、运营商全方位信息,信息维度广,格式规范。
- 2. 提供完善的统计分析报表,省准确度超过99.8%,市准确度超过96.8%,数据质量有保障。
2.2、接口说明
请求接口(get):
ip.taobao.com/service/get…
例:http://ip.taobao.com/service/getipinfo2.php?ip=111.177.181.44
响应信息:
(json格式的)国家 、省(自治区或直辖市)、市(县)、运营商
返回数据格式:
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{ "code" : 0 , "data" :{ "ip" : "210.75.225.254" , "country" : "\u4e2d\u56fd" , "area" : "\u534e\u5317" ,
"region" : "\u5317\u4eac\u5e02" , "city" : "\u5317\u4eac\u5e02" , "county" :" "," isp ":" \u7535\u4fe1",
"country_id" : "86" , "area_id" : "100000" , "region_id" : "110000" , "city_id" : "110000" ,
"county_id" : "-1" , "isp_id" : "100017" }}
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其中code的值的含义为,0:成功,1:失败。
注意:为了保障服务正常运行,每个用户的访问频率需小于10qps。
我们先通过浏览器测试一下
输入地址http://ip.taobao.com/service/getipinfo2.php?ip=111.177.181.44
再次输入一个地址http://ip.taobao.com/service/getipinfo2.php?ip=112.85.168.98
代码操作
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import requests
check_api = "http://ip.taobao.com/service/getipinfo2.php?ip="
api = check_api + ip
try :
response = requests.get(url = api, headers = api_headers, timeout = 2 )
print ( "ip:%s 可用" % ip)
except exception as e:
print ( "此ip %s 已失效:%s" % (ip, e))
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3.代码
代码中加入了异常处理,其实自己手写的demo写不写异常处理都可以,但是为了方便其他人调试,建议在可能出现异常的地方加入异常处理。
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import requests
import re
import random
from bs4 import beautifulsoup
ua_list = [
"mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/72.0.3626.109 safari/537.36" ,
"mozilla/5.0 (x11; linux x86_64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/62.0.3202.75 safari/537.36" ,
"mozilla/5.0 (macintosh; intel mac os x 10_13_6) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/72.0.3626.119 safari/537.36" ,
"mozilla / 5.0(windows nt 6.1;wow64) applewebkit / 537.36(khtml, likegecko) chrome / 45.0.2454.101safari / 537.36"
]
def ip_parse_xici(page):
"""
:param page: 采集的页数
:return:
"""
ip_list = []
for pg in range ( 1 , int (page)):
url = 'http://www.xicidaili.com/nn/' + str (pg)
user_agent = random.choice(ua_list)
my_headers = {
'accept' : 'text/html, application/xhtml+xml, application/xml;' ,
'accept-encoding' : 'gzip, deflate, sdch' ,
'accept-language' : 'zh-cn,zh;q=0.8' ,
'referer' : 'http: // www.xicidaili.com/nn' ,
'user-agent' : user_agent
}
try :
r = requests.get(url, headers = my_headers)
soup = beautifulsoup(r.text, 'html.parser' )
except requests.exceptions.connectionerror:
print ( 'connectionerror' )
else :
data = soup.find_all( 'td' )
# 定义ip和端口pattern规则
ip_compile = re. compile (r '<td>(\d+\.\d+\.\d+\.\d+)</td>' ) # 匹配ip
port_compile = re. compile (r '<td>(\d+)</td>' ) # 匹配端口
ips = re.findall(ip_compile, str (data)) # 获取所有ip
ports = re.findall(port_compile, str (data)) # 获取所有端口
check_api = "http://ip.taobao.com/service/getipinfo2.php?ip="
for i in range ( len (ips)):
if i < len (ips):
ip = ips[i]
api = check_api + ip
api_headers = {
'user-agent' : user_agent
}
try :
response = requests.get(url = api, headers = api_headers, timeout = 2 )
print ( "ip:%s 可用" % ip)
except exception as e:
print ( "此ip %s 已失效:%s" % (ip, e))
del ips[i]
del ports[i]
ips_usable = ips
ip_list + = [ ':' .join(n) for n in zip (ips_usable, ports)] # 列表生成式
print ( '第{}页ip采集完成' . format (pg))
print (ip_list)
if __name__ = = '__main__' :
xici_pg = input ( "请输入需要采集的页数:" )
ip_parse_xici(page = xici_pg)
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运行代码:
4.为你的爬虫加入代理ip
建议大家可以把采集的ip存入数据库,这样每次爬虫的时候直接调用即可,顺便提一下代码中怎么加入代理ip。
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import requests
url = 'www.baidu.com'
headers = {
"user-agent" : "mozilla/5.0 (macintosh; intel mac os x 10_13_6) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/72.0.3626.119 safari/537.36" ,
}
proxies = {
"http" : "http://111.177.181.44:9999" ,
# "https": "https://111.177.181.44:9999",
}
res = requests.get(url = url, headers = headers, proxies = proxies)
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好了,妈妈再也不担心我爬虫被封了
以上所述是小编给大家介绍的爬虫被封的问题详解整合,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对服务器之家网站的支持!
原文链接:https://juejin.im/post/5cbe71c9f265da03a54c1d29