本文实例讲述了python中的lambda表达式用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
这里来为大家介绍一下lambda函数。
lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数，是从 Lisp 借用来的，可以用在任何需要函数的地方 。下面的例子比较了传统的函数定义def与lambda定义方式：
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
>>> def f ( x ,y):
... return x * y
...
>>> f ( 2,3 )
6
>>> g = lambda x ,y: x * y
>>> g ( 2,3 )
6
|
可以看到，两个函数得到的结果一样，而对于实现简单功能的函数来说，使用lambda函数来定义更加精简灵活，还可以直接把函数赋值给一个变量，用变量名来表示函数名。
其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的。
使用lambda函数还有一些注意事项： lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。 lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。
下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
|
class People :
age = 0
gender = 'male'
def __init__ ( self , age , gender ):
self . age = age
self . gender = gender
def toString ( self ):
return 'Age:' + str ( self . age ) + ' /t Gender:' + self . gender
List = [ People ( 21 , 'male' ), People ( 20 , 'famale' ), People ( 34 , 'male' ), People ( 19 , 'famale' )]
print 'Befor sort:'
for p in List :
print p . toString ()
List . sort ( lambda p1 , p2 : cmp ( p1 . age , p2 . age ))
print ' /n After ascending sort:'
for p in List :
print p . toString ()
List . sort ( lambda p1 , p2 : - cmp ( p1 . age , p2 . age ))
print ' /n After descending sort:'
for p in List :
print p . toString ()
|
上面的代码定义了一个People类，并通过lambda函数，实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄，进行升序和降序排列。运行结果如下：
Befor sort:
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:34 Gender:male
Age:19 Gender:famale
After ascending sort:
Age:19 Gender:famale
Age:20 Gender:famale
Age:21 Gender:male
Age:34 Gender:male
After descending sort:
Age:34 Gender:male
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:19 Gender:famale
lambda语句被用来创建新的函数对象，并且在运行时返回它们。
例：使用lambda形式
|
1
2
3
4
5
6
7
8
|
#!/usr/bin/python
# Filename: lambda.py
def
make_repeater(n):
return lambda s: s*n
twice = make_repeater(2)
print twice('word')
print twice(5)
|
输出：
|
1
2
3
|
$ python lambda.py
wordword
10
|
它如何工作
这里，我们使用了make_repeater函数在运行时创建新的函数对象，并且返回它。
lambda语句用来创建函数对象。本质上，lambda需要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式的值被这个新建的函数返回。注意，即便是print语句也不能用在 lambda形式中，只能使用表达式。
def与lambda的区别
它们的主要不同点是python def 是语句而python lambda是表达式 ，理解这点对你了解它们很重要。 下面看看他们的应用吧。
首先在python 里面语句是可以嵌套的，比如你需要根据某个条件来定义方法话，那只能用def了。
你用lambda就会报错了。
|
1
2
3
4
5
6
7
|
a = 2
if a > 1 :
def info ():
print 'haha'
else :
def test ():
print 'test'
|
而有的时候你需要在python 表达式里操作的时候，那需要用到表达式嵌套，这个时候python def就不能得到你想要的结果，那只能用python lambda
下面给个例子：
|
1
2
3
|
g = lambda x : x+2
info = [g(x) for x in range(10)]
print info
|
通过上面的例子，希望你能很好的理解python def和lambda的相同和不同点。如果你对python函数感兴趣的话，可以看看: python 函数返回值 ，python 函数参数
python lambda是在python中使用lambda来创建匿名函数，而用def创建的方法是有名称的，除了从表面上的方法名不一样外，python lambda还有哪些和def不一样呢？
① python lambda会创建一个函数对象，但不会把这个函数对象赋给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量。
② python lambda它只是一个表达式，而def则是一个语句。
下面是python lambda的格式，看起来好精简阿。
|
1
|
lambda x: print x
|
如果你在python 列表解析里用到python lambda，我感觉意义不是很大，因为python lambda它会创建一个函数对象，但马上又给丢弃了，因为你没有使用它的返回值，即那个函数对象。也正是由于lambda只是一个表达式，它可以直接作为python 列表或python 字典的成员，比如：
|
1
|
info = [lamba a: a**3, lambda b: b**3]
|
在这个地方没有办法用def语句直接代替。因为def是语句，不是表达式不能嵌套在里面，lambda表达式在“：”后只能有一个表达式。也就是说，在def中，用return可以返回的也可以放在lambda后面，不能用return返回的也不能定义在python lambda后面。因此，像if或for或print这种语句就不能用于lambda中，lambda一般只用来定义简单的函数。
下面举几个python lambda的例子吧
① 单个参数的：
|
1
2
|
g = lambda x:x*2
print g(3)
|
结果是6
② 多个参数的：
|
1
2
|
m = lambda x,y,z: (x-y)*z
print m(3,1,2)
|
结果是4
没事写程序的时候多用用python lambda就熟练了。。
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。