简单使用Lock锁
Java5中引入了新的锁机制——Java.util.concurrent.locks中的显式的互斥锁:Lock接口,它提供了比synchronized更加广泛的锁定操作。Lock接口有3个实现它的类:ReentrantLock、ReetrantReadWriteLock.ReadLock和ReetrantReadWriteLock.WriteLock,即重入锁、读锁和写锁。lock必须被显式地创建、锁定和释放,为了可以使用更多的功能,一般用ReentrantLock为其实例化。为了保证锁最终一定会被释放(可能会有异常发生),要把互斥区放在try语句块内,并在finally语句块中释放锁,尤其当有return语句时,return语句必须放在try字句中,以确保unlock()不会过早发生,从而将数据暴露给第二个任务。因此,采用lock加锁和释放锁的一般形式如下:
- Lock lock = new ReentrantLock();//默认使用非公平锁,如果要使用公平锁,需要传入参数true
- ........
- lock.lock();
- try {
- //更新对象的状态
- //捕获异常,必要时恢复到原来的不变约束
- //如果有return语句,放在这里
- finally {
- lock.unlock(); //锁必须在finally块中释放
ReetrankLock与synchronized比较
性能比较
在JDK1.5中,synchronized是性能低效的。因为这是一个重量级操作,它对性能最大的影响是阻塞的是实现,挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成,这些操作给系统的并发性带来了很大的压力。相比之下使用Java提供的Lock对象,性能更高一些。Brian
Goetz对这两种锁在JDK1.5、单核处理器及双Xeon处理器环境下做了一组吞吐量对比的实验,发现多线程环境下,synchronized的吞吐量下降的非常严重,而ReentrankLock则能基本保持在同一个比较稳定的水平上。但与其说ReetrantLock性能好,倒不如说synchronized还有非常大的优化余地,于是到了JDK1.6,发生了变化,对synchronize加入了很多优化措施,有自适应自旋,锁消除,锁粗化,轻量级锁,偏向锁等等。导致在JDK1.6上synchronize的性能并不比Lock差。官方也表示,他们也更支持synchronize,在未来的版本中还有优化余地,所以还是提倡在synchronized能实现需求的情况下,优先考虑使用synchronized来进行同步。
下面浅析以下两种锁机制的底层的实现策略。
互斥同步最主要的问题就是进行线程阻塞和唤醒所带来的性能问题,因而这种同步又称为阻塞同步,它属于一种悲观的并发策略,即线程获得的是独占锁。独占锁意味着其他线程只能依靠阻塞来等待线程释放锁。而在CPU转换线程阻塞时会引起线程上下文切换,当有很多线程竞争锁的时候,会引起CPU频繁的上下文切换导致效率很低。synchronized采用的便是这种并发策略。
随着指令集的发展,我们有了另一种选择:基于冲突检测的乐观并发策略,通俗地讲就是先进性操作,如果没有其他线程争用共享数据,那操作就成功了,如果共享数据被争用,产生了冲突,那就再进行其他的补偿措施(最常见的补偿措施就是不断地重拾,直到试成功为止),这种乐观的并发策略的许多实现都不需要把线程挂起,因此这种同步被称为非阻塞同步。ReetrantLock采用的便是这种并发策略。
在乐观的并发策略中,需要操作和冲突检测这两个步骤具备原子性,它靠硬件指令来保证,这里用的是CAS操作(Compare and
Swap)。JDK1.5之后,Java程序才可以使用CAS操作。我们可以进一步研究ReentrantLock的源代码,会发现其中比较重要的获得锁的一个方法是compareAndSetState,这里其实就是调用的CPU提供的特殊指令。现代的CPU提供了指令,可以自动更新共享数据,而且能够检测到其他线程的干扰,而compareAndSet()
就用这些代替了锁定。这个算法称作非阻塞算法,意思是一个线程的失败或者挂起不应该影响其他线程的失败或挂起。
Java
5中引入了注入AutomicInteger、AutomicLong、AutomicReference等特殊的原子性变量类,它们提供的如:compareAndSet()、incrementAndSet()和getAndIncrement()等方法都使用了CAS操作。因此,它们都是由硬件指令来保证的原子方法。
用途比较
基本语法上,ReentrantLock与synchronized很相似,它们都具备一样的线程重入特性,只是代码写法上有点区别而已,一个表现为API层面的互斥锁(Lock),一个表现为原生语法层面的互斥锁(synchronized)。ReentrantLock相对synchronized而言还是增加了一些高级功能,主要有以下三项:
1、等待可中断:当持有锁的线程长期不释放锁时,正在等待的线程可以选择放弃等待,改为处理其他事情,它对处理执行时间非常上的同步块很有帮助。而在等待由synchronized产生的互斥锁时,会一直阻塞,是不能被中断的。
2、可实现公平锁:多个线程在等待同一个锁时,必须按照申请锁的时间顺序排队等待,而非公平锁则不保证这点,在锁释放时,任何一个等待锁的线程都有机会获得锁。synchronized中的锁时非公平锁,ReentrantLock默认情况下也是非公平锁,但可以通过构造方法ReentrantLock(ture)来要求使用公平锁。
3、锁可以绑定多个条件:ReentrantLock对象可以同时绑定多个Condition对象(名曰:条件变量或条件队列),而在synchronized中,锁对象的wait()和notify()或notifyAll()方法可以实现一个隐含条件,但如果要和多于一个的条件关联的时候,就不得不额外地添加一个锁,而ReentrantLock则无需这么做,只需要多次调用newCondition()方法即可。而且我们还可以通过绑定Condition对象来判断当前线程通知的是哪些线程(即与Condition对象绑定在一起的其他线程)。
可中断锁
ReetrantLock有两种锁:忽略中断锁和响应中断锁。忽略中断锁与synchronized实现的互斥锁一样,不能响应中断,而响应中断锁可以响应中断。
如果某一线程A正在执行锁中的代码,另一线程B正在等待获取该锁,可能由于等待时间过长,线程B不想等待了,想先处理其他事情,我们可以让它中断自己或者在别的线程中中断它,如果此时ReetrantLock提供的是忽略中断锁,则它不会去理会该中断,而是让线程B继续等待,而如果此时ReetrantLock提供的是响应中断锁,那么它便会处理中断,让线程B放弃等待,转而去处理其他事情。
获得响应中断锁的一般形式如下:
- ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
- ...........
- lock.lockInterruptibly();//获取响应中断锁
- try {
- //更新对象的状态
- //捕获异常,必要时恢复到原来的不变约束
- //如果有return语句,放在这里
- }finally{
- lock.unlock(); //锁必须在finally块中释放
- }
这里有一个不错的分析中断的示例代码(摘自网上)
当用synchronized中断对互斥锁的等待时,并不起作用,该线程依然会一直等待,如下面的实例:
- public class Buffer {
- private Object lock;
- public Buffer() {
- lock = this;
- }
- public void write() {
- synchronized (lock) {
- long startTime = System.currentTimeMillis();
- System.out.println("开始往这个buff写入数据…");
- for (;;)// 模拟要处理很长时间
- {
- if (System.currentTimeMillis()
- - startTime > Integer.MAX_VALUE) {
- break;
- }
- }
- System.out.println("终于写完了");
- }
- }
- public void read() {
- synchronized (lock) {
- System.out.println("从这个buff读数据");
- }
- }
- public static void main(String[] args) {
- Buffer buff = new Buffer();
- final Writer writer = new Writer(buff);
- final Reader reader = new Reader(buff);
- writer.start();
- reader.start();
- new Thread(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- long start = System.currentTimeMillis();
- for (;;) {
- //等5秒钟去中断读
- if (System.currentTimeMillis()
- - start > 5000) {
- System.out.println("不等了,尝试中断");
- reader.interrupt(); //尝试中断读线程
- break;
- }
- }
- }
- }).start();
- // 我们期待“读”这个线程能退出等待锁,可是事与愿违,一旦读这个线程发现自己得不到锁,
- // 就一直开始等待了,就算它等死,也得不到锁,因为写线程要21亿秒才能完成 T_T ,即使我们中断它,
- // 它都不来响应下,看来真的要等死了。这个时候,ReentrantLock给了一种机制让我们来响应中断,
- // 让“读”能伸能屈,勇敢放弃对这个锁的等待。我们来改写Buffer这个类,就叫BufferInterruptibly吧,可中断缓存。
- }
- }
- class Writer extends Thread {
- private Buffer buff;
- public Writer(Buffer buff) {
- this.buff = buff;
- }
- @Override
- public void run() {
- buff.write();
- }
- }
- class Reader extends Thread {
- private Buffer buff;
- public Reader(Buffer buff) {
- this.buff = buff;
- }
- @Override
- public void run() {
- buff.read();//这里估计会一直阻塞
- System.out.println("读结束");
- }
- }
执行结果如下:
- import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
- public class BufferInterruptibly {
- private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
- public void write() {
- lock.lock();
- try {
- long startTime = System.currentTimeMillis();
- System.out.println("开始往这个buff写入数据…");
- for (;;)// 模拟要处理很长时间
- {
- if (System.currentTimeMillis()
- - startTime > Integer.MAX_VALUE) {
- break;
- }
- }
- System.out.println("终于写完了");
- } finally {
- lock.unlock();
- }
- }
- public void read() throws InterruptedException {
- lock.lockInterruptibly();// 注意这里,可以响应中断
- try {
- System.out.println("从这个buff读数据");
- } finally {
- lock.unlock();
- }
- }
- public static void main(String args[]) {
- BufferInterruptibly buff = new BufferInterruptibly();
- final Writer2 writer = new Writer2(buff);
- final Reader2 reader = new Reader2(buff);
- writer.start();
- reader.start();
- new Thread(new Runnable() {
- @Override
- public void run() {
- long start = System.currentTimeMillis();
- for (;;) {
- if (System.currentTimeMillis()
- - start > 5000) {
- System.out.println("不等了,尝试中断");
- reader.interrupt(); //此处中断读操作
- break;
- }
- }
- }
- }).start();
- }
- }
- class Reader2 extends Thread {
- private BufferInterruptibly buff;
- public Reader2(BufferInterruptibly buff) {
- this.buff = buff;
- }
- @Override
- public void run() {
- try {
- buff.read();//可以收到中断的异常,从而有效退出
- } catch (InterruptedException e) {
- System.out.println("我不读了");
- }
- System.out.println("读结束");
- }
- }
- class Writer2 extends Thread {
- private BufferInterruptibly buff;
- public Writer2(BufferInterruptibly buff) {
- this.buff = buff;
- }
- @Override
- public void run() {
- buff.write();
- }
- }
执行结果如下:
条件变量实现线程间协作
在下面将一文中的代码改为用条件变量实现,如下:
- import java.util.concurrent.*;
- import java.util.concurrent.locks.*;
- class Info{ // 定义信息类
- private String name = "name";//定义name属性,为了与下面set的name属性区别开
- private String content = "content" ;// 定义content属性,为了与下面set的content属性区别开
- private boolean flag = true ; // 设置标志位,初始时先生产
- private Lock lock = new ReentrantLock();
- private Condition condition = lock.newCondition(); //产生一个Condition对象
- public void set(String name,String content){
- lock.lock();
- try{
- while(!flag){
- condition.await() ;
- }
- this.setName(name) ; // 设置名称
- Thread.sleep(300) ;
- this.setContent(content) ; // 设置内容
- flag = false ; // 改变标志位,表示可以取走
- condition.signal();
- }catch(InterruptedException e){
- e.printStackTrace() ;
- }finally{
- lock.unlock();
- }
- }
- public void get(){
- lock.lock();
- try{
- while(flag){
- condition.await() ;
- }
- Thread.sleep(300) ;
- System.out.println(this.getName() +
- " --> " + this.getContent()) ;
- flag = true ; // 改变标志位,表示可以生产
- condition.signal();
- }catch(InterruptedException e){
- e.printStackTrace() ;
- }finally{
- lock.unlock();
- }
- }
- public void setName(String name){
- this.name = name ;
- }
- public void setContent(String content){
- this.content = content ;
- }
- public String getName(){
- return this.name ;
- }
- public String getContent(){
- return this.content ;
- }
- }
- class Producer implements Runnable{ // 通过Runnable实现多线程
- private Info info = null ; // 保存Info引用
- public Producer(Info info){
- this.info = info ;
- }
- public void run(){
- boolean flag = true ; // 定义标记位
- for(int i=0;i<10;i++){
- if(flag){
- this.info.set("姓名--1","内容--1") ; // 设置名称
- flag = false ;
- }else{
- this.info.set("姓名--2","内容--2") ; // 设置名称
- flag = true ;
- }
- }
- }
- }
- class Consumer implements Runnable{
- private Info info = null ;
- public Consumer(Info info){
- this.info = info ;
- }
- public void run(){
- for(int i=0;i<10;i++){
- this.info.get() ;
- }
- }
- }
- public class ThreadCaseDemo{
- public static void main(String args[]){
- Info info = new Info(); // 实例化Info对象
- Producer pro = new Producer(info) ; // 生产者
- Consumer con = new Consumer(info) ; // 消费者
- new Thread(pro).start() ;
- //启动了生产者线程后,再启动消费者线程
- try{
- Thread.sleep(500) ;
- }catch(InterruptedException e){
- e.printStackTrace() ;
- }
- new Thread(con).start() ;
- }
- }
执行后,同样可以得到如下的结果:
姓名--2 --> 内容--2
姓名--1 --> 内容--1
姓名--2 --> 内容--2
姓名--1 --> 内容--1
姓名--2 --> 内容--2
姓名--1 --> 内容--1
姓名--2 --> 内容--2
姓名--1 --> 内容--1
姓名--2 --> 内容--2
从以上并不能看出用条件变量的await()、signal()、signalAll()方法比用Object对象的wait()、notify()、notifyAll()方法实现线程间协作有多少优点,但它在处理更复杂的多线程问题时,会有明显的优势。所以,Lock和Condition对象只有在更加困难的多线程问题中才是必须的。
读写锁
另外,synchronized获取的互斥锁不仅互斥读写操作、写写操作,还互斥读读操作,而读读操作时不会带来数据竞争的,因此对对读读操作也互斥的话,会降低性能。Java 5中提供了读写锁,它将读锁和写锁分离,使得读读操作不互斥,获取读锁和写锁的一般形式如下:
- ReadWriteLock rwl = new ReentrantReadWriteLock();
- rwl.writeLock().lock() //获取写锁
- rwl.readLock().lock() //获取读锁
用读锁来锁定读操作,用写锁来锁定写操作,这样写操作和写操作之间会互斥,读操作和写操作之间会互斥,但读操作和读操作就不会互斥。
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