08: MySQL慢查询

1.1 寻找慢查询

　　 定义：我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。

　　1、在mysql日志中开启慢查询日志

　　　　　　1. 修改配置文件在 my.ini 增加几行: 主要是慢查询的定义时间（超过2秒就是慢查询），以及慢查询log日志记录（ slow_query_log）

　　　　　　2. 在mysql命令行中执行命令开启

　　2、分析慢查询日志

　　　　　　1. 直接分析mysql慢查询日志 ,利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，来分析sql慢查询语句

　　　　　　2. 例如：执行EXPLAIN SELECT * FROM res_user ORDER BYmodifiedtime LIMIT 0,1000

　　　　　　3. 得到如下结果：显示结果分析：

　　　　　　　　table 显示这一行的数据是关于哪张表的

　　　　　　　　type 这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和ALL

　　　　　　　　rows 显示需要扫描行数

　　　　　　　　key 使用的索引

1.2 常见慢查询优化

　　1、索引没起作用的情况

　　　　1）使用LIKE关键字的查询语句

　　　　　　　　1. 在使用LIKE关键字进行查询的查询语句中，如果匹配字符串的第一个字符为“%”，索引不会起作用。
　　　　　　　　2. 只有“%”不在第一个位置索引才会起作用。

　　　　2）使用多列索引的查询语句

　　　　　　1. MySQL可以为多个字段创建索引，一个索引最多可以包括16个字段。

　　　　　　　　2. 对于多列索引，只有查询条件使用了这些字段中的第一个字段时，索引才会被使用。

　　2、优化数据库结构

　　　　　　1.对于字段比较多的表，如果有些字段的使用频率很低，可以将这些字段分离出来形成新表。

　　　　　　2. 增加中间表，对于需要经常联合查询的表，可以建立中间表以提高查询效率。
　　　　　　通过建立中间表，把需要经常联合查询的数据插入到中间表中，然后将原来的联合查询改为对中间表的查询，以此来提高查询效率。

SELECT * FROM tag 

        JOIN tag_post ON tag_id = tag.id

        JOIN post ON tag_post.post_id = post.id

        WHERE tag.tag = 'mysql';

        分解为：

        SELECT * FROM tag WHERE tag = 'mysql';

        SELECT * FROM tag_post WHERE tag_id = 1234;

        SELECT * FROM post WHERE post.id in (123,456,567);

分解关联查询举例

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08: MySQL慢查询

1.1 寻找慢查询

1.2 常见慢查询优化

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