void PrintNodeAtLevel(BiTree T,int level)
{
// 空树或层级不合理
if (NULL == T || level < )
return; if ( == level)
{
cout << T->data << " ";
return;
} // 左子树的 level - 1 级
PrintNodeAtLevel(T->leftChild, level - ); // 右子树的 level - 1 级
PrintNodeAtLevel(T->rightChild, level - );
} void LevelTraverse(BiTree T)
{
if (NULL == T)
return; int depth = Depth(T); int i;
for (i = ; i <= depth; i++)
{
PrintNodeAtLevel(T, i);
cout << endl;
}
}
转载：http://www.cnblogs.com/GoAhead/archive/2012/05/22/2513847.html
二叉树的深度，递归和非递归实现
递归实现基本思想：
为了求得树的深度，可以先求左右子树的深度，取二者较大者加1即是树的深度，递归返回的条件是若节点为空，返回0
算法：
1 int FindTreeDeep(BinTree BT){
2 int deep=0;
3 if(BT){
4 int lchilddeep=FindTreeDeep(BT->lchild);
5 int rchilddeep=FindTreeDeep(BT->rchild);
6 deep=lchilddeep>=rchilddeep?lchilddeep+1:rchilddeep+1;
7 }
8 return deep;
9 }
非递归实现基本思想：
受后续遍历二叉树思想的启发，想到可以利用后续遍历的方法来求二叉树的深度，在每一次输出的地方替换成算栈S的大小，遍历结束后最大的栈S长度即是栈的深度。
算法的执行步骤如下：
（1）当树非空时，将指针p指向根节点，p为当前节点指针。
（2）将p压入栈S中，0压入栈tag中，并令p执行其左孩子。
（3）重复步骤（2），直到p为空。
（4）如果tag栈中的栈顶元素为1，跳至步骤（6）。从右子树返回
（5）如果tag栈中的栈顶元素为0，跳至步骤（7）。从左子树返回
（6）比较treedeep与栈的深度，取较大的赋给treedeep，对栈S和栈tag出栈操作，p指向NULL，并跳至步骤（8）。
（7）将p指向栈S栈顶元素的右孩子，弹出栈tag，并把1压入栈tag。（另外一种方法，直接修改栈tag栈顶的值为1也可以）
（8）循环（2）~（7），直到栈为空并且p为空
（9）返回treedeep，结束遍历
1 int TreeDeep(BinTree BT ){
2 int treedeep=0;
3 stack S;
4 stack tag;
5 BinTree p=BT;
6 while(p!=NULL||!isEmpty(S)){
7 while(p!=NULL){
8 push(S,p);
9 push(tag,0);
10 p=p->lchild;
11 }
12 if(Top(tag)==1){
13 deeptree=deeptree>S.length?deeptree:S.length;
14 pop(S);
15 pop(tag);
16 p=NULL;
17 }else{
18 p=Top(S);
19 p=p->rchild;
20 pop(tag);
21 push(tag,1);
22 }
23 }
24 return deeptree;
25 }