Deep Learning 24：读论文“Batch-normalized Maxout Network in Network”——mnist错误率为0.24%

时间：2022-07-30 09:34:38

读本篇论文“Batch-normalized Maxout Network in Network”的原因在它的mnist错误率为0.24%，世界排名第4。并且代码是用matlab写的，本人还没装cafe……

 理论知识

本文是*新竹国立交通大学的Jia-Ren Chang 写的，其实要说这篇文章有多在的创新，还真没有，实际上它就是把三篇比较新的论文的东西组合起来，分别是这三篇：

1.Network in network :ICLR 2014

2.Maxout Networks :ICML 2013

3.Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift ：ICML 2015

把这三篇文章中的NIN、Maxout、BN组合为一个MIN模块，从而由3个MIN模块+softmax连成一个新的网络结构，见如下：

Deep Learning 24：读论文“Batch-normalized Maxout Network in Network”——mnist错误率为0.24%

所以，要看懂这篇论文只需要盾懂这三篇即可，所以我们非常有必要读这三篇最近几年非常经典的论文。

一些matlab函数

fullfile

fullfile函数作用是利用文件各部分信息创建并合成完整文件名。
用法：
fullfile('dir1', 'dir2', ..., 'filename')
f = fullfile('dir1', 'dir2', ..., 'filename')
具体例子:
输入：f = fullfile('C:','Applications','matlab','fun.m')

得到：f =C:\Applications\matlab\fun.m

fileparts

函数功能：在FreeMat、Matlab中，该函数用于将一个文件的完整路径中各部分提取出来。
语法格式：
[pathstr, name, ext, versn] = fileparts(filename)
其中filename是要解析的文件的完整路径，例如：E:\games\IGI\bin\IGI.exe。fileparts将这个文件名（包含完整路径信息）各部分分别提取到四个变量中。
其中pathstr是这个文件的路径名，name是文件名，ext是包含一个点号文件的扩展名（指定了文件的类型）。matlab帮助文档中指明，第四个参数将在未来版本中舍弃。
>> filename = 'E:\games\IGI\bin\IGI.exe';
>> [pathstr, name, ext, versn] = fileparts(filename)
pathstr =E:\games\IGI\bin
name =IGI
ext =.exe
versn = ''

mfilename

函数功能： 返回当前正在运行的函数所在文件的路径。
语法格式：
mfilename
p = mfilename('fullpath')
c = mfilename('class')

若在函数内部要获取自己的全路径，也可以使用mfilename函数：

比如运行startup.m函数时：

a = mfilename('fullpath');

% a = 'D:\Program Files\MATLAB\toolbox\local\startup'

注意mfilename返回的值不带文件类型后缀

isfield

函数功能： 判断输入是否是结构体数组的域（成员）。
调用格式：
tf = isfield(S, 'fieldname')
检查结构体S是否包含由fieldname指定的域， 如果包含， 返回逻辑1； 如果S不包含fieldname域或者S不是结构体类型的， 返回逻辑0。
程序示例
close all; clear; clc;
student = struct('name', 'John', 'age', 20, 'score', 90);
fprintf('Is ''name'' a field of student structure? %dn',isfield(student, 'name'));
fprintf('Is ''salary'' a field of student structure? %dn',isfield(student, 'salary'));
isfield(student, {'name', 'salary', 'score'})
输出结果：
Is 'name' a field of student structure? 1
Is 'salary' a field of student structure? 0
ans =     1     0     1
arrayfun函数用于对数组中每个元素进行相同的函数操作。
sprintf('%03d',i)，是将数字转化为字符串，03的意思是要变成3位数，不足3位的前面补零。
4.从原代码中可看出结构:
conv1--BN--maxout layer1(maxoutconv1--BN--maxout)--maxoutlayer2(maxoutconv2--BN--maxout--pool1--dropout)--
conv2--BN--maxout layer1(maxoutconv3--BN--maxout)--maxoutlayer2(maxoutconv4--BN--maxout--pool2--dropout)--
conv3--BN--maxout layer1(maxoutconv5--BN--maxout)--maxoutlayer2(maxoutconv6--BN--maxout--pool3)-----softmax

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