lambda函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式。
前几天看到了一行求1000的阶乘的Python代码
Python代码
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print reduce ( lambda x,y:x * y, range ( 1 , 1001 ))
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一下子被python代码的精简与紧凑所折服,故对代码进行了简单的分析。
reduce与range都是Python的内置函数。
range(1,1001)表示生成1到1000的连续整数列表(List)。
reduce(functionA,iterableB),functionA为需要两个变量的函数,并返回一个值。iterableB为可迭代变量,如List等。reduce函数将B中的元素从左到右依次传入函数A中,再用函数A返回的结果替代传入的参数,反复执行,则可将B reduce成一个单值。在此,是将1到1000的连续整数列表传入lambda函数并用两个数的积替换列表中的数,实际的计算过程为:(...((1×2)×3)×4)×...×1000),最后的结果即1000的阶乘。
下面来介绍一下lambda函数。
lambda函数是一种快速定义单行的最小函数,是从 Lisp 借用来的,可以用在任何需要函数的地方。下面的例子比较了传统的函数与lambda函数的定义方式:
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>>> def f(x,y):
... return x * y
...
>>> f( 2 , 3 )
>>> g = lambda x,y: x * y
>>> g( 2 , 3 )
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可以看到,两个函数得到的结果一样,而对于实现简单功能的函数来说,使用lambda函数来定义更加精简灵活,还可以直接把函数赋值给一个变量,用变量名来表示函数名。
其实lambda函数在很多时候都是不需要赋值给一个变量的(如前文中求阶乘的过程)。
使用lambda函数还有一些注意事项:
lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。
lambda 函数不能包含命令,包含的表达式不能超过一个。
下面简单演示一下如何使用lambda函数实现自定义排序。
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class People:
age = 0
gender = 'male'
def __init__( self , age, gender):
self .age = age
self .gender = gender
def toString( self ):
return 'Age:' + str ( self .age) + '\tGender:' + self .gender
List = [People( 21 , 'male' ),People( 20 , 'famale' ),People( 34 , 'male' ),People( 19 , 'famale' )]
print 'Befor sort:'
for p in List :
print p.toString()
List .sort( lambda p1,p2: cmp (p1.age,p2.age))
print '\nAfter ascending sort:'
for p in List :
print p.toString()
List .sort( lambda p1,p2: - cmp (p1.age,p2.age))
print '\nAfter descending sort:'
for p in List :
print p.toString()
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上面的代码定义了一个People类,并通过lambda函数,实现了对包含People类对象的列表按照People的年龄,进行升序和降序排列。运行结果如下:
Befor sort:
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:34 Gender:male
Age:19 Gender:famale
After ascending sort:
Age:19 Gender:famale
Age:20 Gender:famale
Age:21 Gender:male
Age:34 Gender:male
After descending sort:
Age:34 Gender:male
Age:21 Gender:male
Age:20 Gender:famale
Age:19 Gender:famale
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