Kali学习笔记8:四层发现

时间:2023-01-09 20:41:56

1.基于TCP协议

优点:

1.可路由且结果可靠

2.不太可能会被防火墙过滤

3.甚至可以发现端口

缺点:

速度较慢(三次握手)

利用Scapy发送ACK数据包:

Kali学习笔记8:四层发现

配置数据包:

Kali学习笔记8:四层发现

发送数据包:

Kali学习笔记8:四层发现

看一下收到数据包的结果:

Kali学习笔记8:四层发现

这里收到Reset,只要ip存在,无论这个端口是否开放,都会返回Reset数据包

我们抓包看看:

Kali学习笔记8:四层发现

基本会使用Scapy之后,可以写一个Scapy的脚本:

ack_ping.py

#!/usr/bin/python

import logging
import subprocess
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)
from scapy.all import * if len(sys.argv)!= 2:
print "Usage - ./ack_ping.py [/24 network address]"
print "Example - ./ack_ping.py 10.14.4.129"
sys.exit() address = str(sys.argv[1])
prefix = address.split(".")[0]+'.'+address.split(".")[1]+'.'+address.split(".")[2]+'.' for addr in range(1, 255):
response = sr1(IP(dst=prefix+str(addr))/TCP(dport=2222,flags='A'),timeout=0.1,verbose=0)
try:
if int(response[TCP].flags)==4:
print(prefix+str(addr))
except:
pass

vi ack_ping.py

:set fileformat=unix

:wq

chmod u+x ack_ping.py

接下来就可以运行:

./ack_ping.py

就可以探测哪些ip存活

2.基于UDP协议

由于UDP协议的特性:

如果ip存在,我们将无法收到回应

反而:如果ip不存在,我们就会收到ICMP的不可达信息

所以,要注意使用时最好发送到基本不会使用到的端口

Scapy使用:

Kali学习笔记8:四层发现

同理,写一个脚本:

#!/usr/bin/python

import logging
import subprocess
logging.getLogger("scapy.runtime").setLevel(logging.ERROR)
from scapy.all import * if len(sys.argv)!= 2:
print "Usage - ./ping1.py [/24 network address]"
print "Example - ./ping1.py 10.14.4.129"
sys.exit() address = str(sys.argv[1])
prefix = address.split(".")[0]+'.'+address.split(".")[1]+'.'+address.split(".")[2]+'.' for addr in range(1, 254):
response = sr1(IP(dst=prefix+str(addr))/UDP(dport=7634),timeout=0.1,verbose=0)
try:
if int(response[IP].proto)==1:
print(prefix+str(addr))
except:
pass

这种方式其实通常无法满足我们的需求

实际总是运用多种方式,arping,tcp等等结合在一起使用

3.Nmap工具

在三、四层的发现中,nmap是一个十分强大的工具:

四层发现参数:-PU端口:UDP   -PA端口:TCP(ACK)

Kali学习笔记8:四层发现

nmap的速度和scapy相比,快了很多,而且nmap扫描两遍

4.Hping命令

Kali学习笔记8:四层发现

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当然可以将hping命令写成脚本

#!/bin/bash
prefix=$(echo $1 | cut -d"." -f 1-3)
for addr in $(seq 1 254);do
hping3 $prefix.$addr -c 1 >> r.txt
done
grep ^len r.txt | cut -d" " -f 2 | cut -d"=" -f 2 >> output.txt
rm r.txt

总结:推荐使用nmap,毕竟这是最强大的工具。而我们如果想要细节定制,可以采用Scapy