结构数据集的流程
视频文件 >> ffmpeg措置惩罚惩罚 >> 图片集 >> labelImg进行标注 >> 标注好的数据集
筹备ffmpeg
通过官方下载地点进行下载，按照本身的机器类型进行选择
将下载好的压缩包解压（为了便利，我将文件重定名了）
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将ffmpeg下的bin目录添加到系统的Path中（配置环境变量的具体过程不在此反复啦^^）
在Windows的DOS中输入下面的命令来验证是否环境变量已经配置好
ffmpeg -v
获得的功效如下，说明可以使用ffmpeg啦
使用ffmpeg进行视频取帧，首先进入到存放视频的文件夹
然后进入powershell，输入命令进行视频取帧，命令的格局大抵是：ffmpeg -i 视频 -r 每秒帧数 -q:v 图片质量参数 -f 图片定名格局（更多使用情况问度娘^^）
ffmpeg -i "video.mp4" -r 1 -q:v 2 -f image2 vid_%d.jpeg
回车后得到提取的帧图片
在安置好python2.7并配置好环境变量以及安置好pip并配置好环境变量的条件下，安置PyQt4和lxml
安置lxml，在DOS中输入命令，回车后会自动下载并安置
pip install lxml
安置完成后，进入python并输入
import lxml
得到下图的功效，python没有报出异常，说明安置告成
安置PyQt4，点击下载l链接进行下载，按照本身的需求进行下载
下载完成后，双击进行安置，一路next直到安置完成
在github上下载开源的labelImg，，地点在这里
下载好后进行解压，得到名为：labelImg-master 的文件夹，按照本身的需求，在data文件中打开 predefined_classes.txt 文件设置标签（我这里设置为光头强、熊大、熊二）
在 labelImg-master 文件中进入powershell
首先执行代码
pyrcc4 -o resources.py resources.qrc
然后执行代码
python labelImg.py
此刻就可以撸起袖子标注图片了，里面有打开文件夹或者打开某张图片（这里我绝对不会说必然要用英文定名）
标注一张看一下（视频质量较差，图片也不是出格清晰，例子而已^^）
---恢复内容结束---
Windows下 ffmpeg + labelImg 提取视频帧 得到图片集 并 标注图片 来 结构数据集
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原文地点：https://www.cnblogs.com/xinglichao/p/8973474.html