在Spring Boot中如何使用数据缓存

在实际开发中，对于要反复读写的数据，最好的处理方式是将之在内存中缓存一份，频繁的数据库访问会造成程序效率低下，同时内存的读写速度本身就要强于硬盘。spring在这一方面给我们提供了诸多的处理手段，而spring boot又将这些处理方式进一步简化，接下来我们就来看看如何在spring boot中解决数据缓存问题。

创建project并添加数据库驱动

spring boot的创建方式还是和我们前文提到的创建方式一样，不同的是这里选择添加的依赖不同，这里我们添加web、cache和jpa依赖，如下图：

创建成功之后，接下来添加数据库驱动，我还是使用mysql，在pom.xml中添加数据库驱动，如下：

<dependency>
  <groupid>mysql</groupid>
  <artifactid>mysql-connector-java</artifactid>
  <version>5.1.40</version>
 </dependency>

配置application.properties

这个application.properties的配置还是和初识在spring boot中使用jpa一样，各个参数的含义我这里也不再赘述，我们直接来看代码：

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/sang?useunicode=true&characterencoding=utf-8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=sang

spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true
spring.jackson.serialization.indent_output=true

创建实体类

@entity
public class person {
 @id
 @generatedvalue
 private long id;
 private string name;
 private string address;
 private integer age;

 public person() {
 }

 public long getid() {
 return id;
 }

 public void setid(long id) {
 this.id = id;
 }

 public string getname() {
 return name;
 }

 public void setname(string name) {
 this.name = name;
 }

 public string getaddress() {
 return address;
 }

 public void setaddress(string address) {
 this.address = address;
 }

 public integer getage() {
 return age;
 }

 public void setage(integer age) {
 this.age = age;
 }

 public person(long id, string name, string address, integer age) {
 this.id = id;
 this.name = name;
 this.address = address;
 this.age = age;
 }
}

创建实体类的repository

public interface personrepository extends jparepository<person,long> {}

创建业务类

业务接口

public interface demoservice {
 public person save(person person);

 public void remove(long id);

 public person findone(person person);
}

实现类

@service
public class demoserviceimpl implements demoservice {
 @autowired
 personrepository personrepository;

 @cacheput(value = "people", key = "#person.id")
 @override
 public person save(person person) {
 person p = personrepository.save(person);
 system.out.println("为id、key为" + p.getid() + "数据做了缓存");
 return p;
 }

 @cacheevict(value = "people")
 @override
 public void remove(long id) {
 system.out.println("删除了id、key为" + id + "的数据缓存");
 personrepository.delete(id);
 }

 @cacheable(value = "people", key = "#person.id")
 @override
 public person findone(person person) {
 person p = personrepository.findone(person.getid());
 system.out.println("为id、key为" + p.getid() + "数据做了缓存");
 return p;
 }
}@service
public class demoserviceimpl implements demoservice {
 @autowired
 personrepository personrepository;

 @cacheput(value = "people", key = "#person.id")
 @override
 public person save(person person) {
 person p = personrepository.save(person);
 system.out.println("为id、key为" + p.getid() + "数据做了缓存");
 return p;
 }

 @cacheevict(value = "people")
 @override
 public void remove(long id) {
 system.out.println("删除了id、key为" + id + "的数据缓存");
 personrepository.delete(id);
 }

 @cacheable(value = "people", key = "#person.id")
 @override
 public person findone(person person) {
 person p = personrepository.findone(person.getid());
 system.out.println("为id、key为" + p.getid() + "数据做了缓存");
 return p;
 }
}

关于这个实现类我说如下几点：

1.@cacheput表示缓存新添加的数据或者更新的数据到缓存中，两个参数value表示缓存的名称为people，key表示缓存的key为person的id

2.@cacheevict表示从缓存people中删除key为id的数据

3.@cacheable表示添加数据到缓存中，缓存名称为people，缓存key为person的id属性。

创建controller

@restcontroller
public class cachecontroller {
 @autowired
 demoservice demoservice;

 @requestmapping("/put")
 public person put(person person) {
 return demoservice.save(person);
 }

 @requestmapping("/able")
 public person cacheable(person person) {
 return demoservice.findone(person);
 }

 @requestmapping("/evit")
 public string evit(long id) {
 demoservice.remove(id);
 return "ok";
 }
}

ok ,做完这一切我们就可以来测试我们刚刚写的缓存了。

测试

看我们的controller，我们有三个地址要测试，一个一个来。当然，在 测试之前，我们先来看看初始状态下的数据库是什么样子的：

首先我们在浏览器中访问,得到如下访问结果：

这个时候查看控制台，输出内容如下：

说是数据已经被缓存了，这个时候我们再继续在浏览器中刷新继续请求id为1的数据，会发现控制台不会继续打印日志出来，就是因为数据已被存于缓存之中了。

接下来我们向浏览器中输入http://localhost:8080/put?age=47&name=奥巴牛&address=米国，访问结果如下：

这个时候查看控制台打印的日志如下：

再查看数据表，数据已插入成功：

此时，我们在浏览器中输入http://localhost:8080/able?id=106，访问刚刚插入的这条数据，结果如下：

这个时候查看控制台，发现并没有数据数据，就是因为数据已经处于缓存中了。

最后我们在浏览器中输入http://localhost:8080/evit?id=106，将数据从缓存中移除，访问结果如下：

这个时候查看控制台，已经提示缓存移除掉了：

同时数据也从数据库删除掉了，这个时候如果还需要该数据则需要我们继续向表中添加数据。

缓存技术切换

spring boot默认情况下使用concurrentmapcachemanager作为缓存技术，有的时候你可能想替换为其他的缓存方式，在spring boot中进行缓存的切换非常简单，我这里以google提供的guava为例，如果要使用这种缓存策略，只需要添加相应的依赖即可，如下：

<dependency>
 <groupid>com.google.guava</groupid>
 <artifactid>guava</artifactid>
 <version>20.0</version>
</dependency>

就这样就可以了。实际上在spring boot中，底层使用哪一种缓存我们并不必做过多考虑，切换的方式也很简单，如上文引入相应的依赖即可，我们只需要把上层的逻辑写好即可。

本文案例下载:

本文github地址https://github.com/lenve/javaeetest/tree/master/test25-cache.

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持服务器之家。

原文链接：http://blog.csdn.net/u012702547/article/details/54142243