FutureTask 返回值的函数定义和调用
使用Runnable接口定义的任务是没有返回值的。很多时候,我们是有返回值的,为了解决这个问题,Java提供了Callable接口,可以返回指定类型的值。
但是这个接口本身是不具备执行能力的,所以Java中,还有一个FutureTask 类用于使用Callable接口定义带有返回值的任务。
使用示例
以下代码演示了定义和调用的整个过程。
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import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.FutureTask;
public class FutureTaskDemo {
public static void test2() throws Execution{
// 基于 Lambda 的 Callable 接口,在new FutureTask中的Lambda表达式即是Callable接口的实现
FutureTask<Integer> task = new FutureTask<>(() -> {
int t = 0 ;
for ( int i = 0 ; i < 10 ; i++)
t += i;
return t;
});
// 使用Thread类执行task
System.out.println( "Start calling." );
long t1 = System.nanoTime();
new Thread(task).start();
long result = task.get();
long t2 = System.nanoTime();
System.out.println( "Finish calling." );
System.out.printf( "Result: %d, Time: %.3f ms.\n" , result, (t2 - t1) / 1000000f);
}
}
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执行后的输出:
Start calling.
Finish calling.
Result: 45, Time: 13.620 ms.
Java多线程 FutureTask用法及解析
1 FutureTask概念
FutureTask一个可取消的异步计算,FutureTask 实现了Future的基本方法,提空 start cancel 操作,可以查询计算是否已经完成,并且可以获取计算的结果。
结果只可以在计算完成之后获取,get方法会阻塞当计算没有完成的时候,一旦计算已经完成,那么计算就不能再次启动或是取消。
一个FutureTask 可以用来包装一个 Callable 或是一个runnable对象。因为FurtureTask实现了Runnable方法,所以一个 FutureTask可以提交(submit)给一个Excutor执行(excution).
2 FutureTask使用场景
FutureTask可用于异步获取执行结果或取消执行任务的场景。
通过传入Runnable或者Callable的任务给FutureTask,直接调用其run方法或者放入线程池执行,之后可以在外部通过FutureTask的get方法异步获取执行结果,因此,FutureTask非常适合用于耗时的计算,主线程可以在完成自己的任务后,再去获取结果。
另外,FutureTask还可以确保即使调用了多次run方法,它都只会执行一次Runnable或者Callable任务,或者通过cancel取消FutureTask的执行等。
2.1 FutureTask执行多任务计算的使用场景
利用FutureTask和ExecutorService,可以用多线程的方式提交计算任务,主线程继续执行其他任务,当主线程需要子线程的计算结果时,在异步获取子线程的执行结果。
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public class FutureTest1 {
public static void main(String[] args) {
Task task = new Task(); // 新建异步任务
FutureTask<Integer> future = new FutureTask<Integer>(task) {
// 异步任务执行完成,回调
@Override
protected void done() {
try {
System.out.println( "future.done():" + get());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
// 创建线程池(使用了预定义的配置)
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
executor.execute(future);
try {
Thread.sleep( 1000 );
} catch (InterruptedException e1) {
e1.printStackTrace();
}
// 可以取消异步任务
// future.cancel(true);
try {
// 阻塞,等待异步任务执行完毕-获取异步任务的返回值
System.out.println( "future.get():" + future.get());
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 异步任务
static class Task implements Callable<Integer> {
// 返回异步任务的执行结果
@Override
public Integer call() throws Exception {
int i = 0 ;
for (; i < 10 ; i++) {
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "_"
+ i);
Thread.sleep( 500 );
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
return i;
}
}
}
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2.2 FutureTask在高并发环境下确保任务只执行一次
在很多高并发的环境下,往往我们只需要某些任务只执行一次。这种使用情景FutureTask的特性恰能胜任。
举一个例子,假设有一个带key的连接池,当key存在时,即直接返回key对应的对象;当key不存在时,则创建连接。
对于这样的应用场景,通常采用的方法为使用一个Map对象来存储key和连接池对应的对应关系,典型的代码如下面所示:
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private Map<String, Connection> connectionPool = new HashMap<String, Connection>();
private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
public Connection getConnection(String key){
try {
lock.lock();
if (connectionPool.containsKey(key)){
return connectionPool.get(key);
}
else {
//创建 Connection
Connection conn = createConnection();
connectionPool.put(key, conn);
return conn;
}
}
finally {
lock.unlock();
}
}
//创建Connection(根据业务需求,自定义Connection)
private Connection createConnection(){
return null ;
}
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在上面的例子中,我们通过加锁确保高并发环境下的线程安全,也确保了connection只创建一次,然而确牺牲了性能。改用ConcurrentHash的情况下,几乎可以避免加锁的操作,性能大大提高,但是在高并发的情况下有可能出现Connection被创建多次的现象。
这时最需要解决的问题就是当key不存在时,创建Connection的动作能放在connectionPool之后执行,这正是FutureTask发挥作用的时机,基于ConcurrentHashMap和FutureTask的改造代码如下:
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private ConcurrentHashMap<String,FutureTask<Connection>>connectionPool = new ConcurrentHashMap<String, FutureTask<Connection>>();
public Connection getConnection(String key) throws Exception{
FutureTask<Connection>connectionTask=connectionPool.get(key);
if (connectionTask!= null ){
return connectionTask.get();
}
else {
Callable<Connection> callable = new Callable<Connection>(){
@Override
public Connection call() throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub
return createConnection();
}
};
FutureTask<Connection>newTask = new FutureTask<Connection>(callable);
connectionTask = connectionPool.putIfAbsent(key, newTask);
if (connectionTask== null ){
connectionTask = newTask;
connectionTask.run();
}
return connectionTask.get();
}
}
//创建Connection(根据业务需求,自定义Connection)
private Connection createConnection(){
return null ;
}
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经过这样的改造,可以避免由于并发带来的多次创建连接及锁的出现。
3 部分源码分析
3.1 构造方法
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public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
this .callable = Executors.callable(runnable, result);
this .state = NEW; // ensure visibility of callable
}
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3.2 cancel
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//这个方法有一个参数 是否中断running
public boolean cancel( boolean mayInterruptIfRunning) {
/**
* 这个有点晕啊逻辑关系是
* 等价与 if(state!=new || !UNSAFE.compareAndSwapInt(this, stateOffset, NEW, mayInterruptIfRunning ? INTERRUPTING : CANCELLED))
* 这个意思是 如果state不是new 那么就退出方法,这时的任务任务坑是已经完成了 或是被取消了 或是被中断了
* 如果是state 是new 就设置state 为中断状态 或是取消状态
*
**/
if (!(state == NEW &&
UNSAFE.compareAndSwapInt( this , stateOffset, NEW,
mayInterruptIfRunning ? INTERRUPTING : CANCELLED)))
return false ;
try { // in case call to interrupt throws exception
//如果是可中断 那么就 调用系统中断方法 然后把状态设置成INTERRUPTED
if (mayInterruptIfRunning) {
try {
Thread t = runner;
if (t != null )
t.interrupt();
} finally { // final state
UNSAFE.putOrderedInt( this , stateOffset, INTERRUPTED);
}
}
} finally {
finishCompletion();
}
return true ;
}
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以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接:https://haolaoshi.blog.csdn.net/article/details/96768403