Plotly Express是对 Plotly.py 的高级封装,内置了大量实用、现代的绘图模板,用户只需调用简单的API函数,即可快速生成漂亮的互动图表,可满足90%以上的应用场景。
本文借助Plotly Express提供的几个样例库进行散点图、折线图、饼图、柱状图、气泡图、桑基图、玫瑰环图、堆积图、二维面积图、甘特图等基本图形的实现。
代码示例
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
232
233
234
235
236
237
238
239
240
241
242
243
244
245
246
247
248
249
250
251
252
253
254
255
256
257
258
259
260
261
262
263
264
265
266
267
268
269
270
271
272
273
274
275
276
277
278
279
280
281
282
283
284
285
286
287
288
289
290
291
292
293
294
295
296
297
298
299
300
301
302
303
304
305
306
307
308
309
|
import plotly.express as px
df = px.data.iris()
#Index(['sepal_length', 'sepal_width', 'petal_length', 'petal_width', 'species','species_id'],dtype='object')
# sepal_length sepal_width ... species species_id
# 0 5.1 3.5 ... setosa 1
# 1 4.9 3.0 ... setosa 1
# 2 4.7 3.2 ... setosa 1
# .. ... ... ... ... ...
# 149 5.9 3.0 ... virginica 3
# plotly.express.scatter(data_frame=None, x=None, y=None,
# color=None, symbol=None, size=None,
# hover_name=None, hover_data=None, custom_data=None, text=None,
# facet_row=None, facet_col=None, facet_col_wrap=0, facet_row_spacing=None, facet_col_spacing=None,
# error_x=None, error_x_minus=None, error_y=None, error_y_minus=None,
# animation_frame=None, animation_group=None,
# category_orders=None, labels=None, orientation=None,
# color_discrete_sequence=None, color_discrete_map=None, color_continuous_scale=None,
# range_color=None, color_continuous_midpoint=None,
# symbol_sequence=None, symbol_map=None, opacity=None,
# size_max=None, marginal_x=None, marginal_y=None,
# trendline=None, trendline_color_override=None,
# log_x=False, log_y=False, range_x=None, range_y=None,
# render_mode='auto', id="codetool">
到此这篇关于关于Python可视化Dash工具之plotly基本图形示例详解的文章就介绍到这了,更多相关Python plotly基本图形内容请搜索服务器之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持服务器之家! 原文链接:https://blog.csdn.net/baoqiangwang/article/details/114316272 延伸 · 阅读
精彩推荐
|