一般而言在android上使用java实现彩图转换为灰度图,与j2me上的实现方法类似,不过遇到频繁地转换或者是大图转换时,就必须使用ndk来提高速度了。本文主要通过java和ndk这两种方式来分别实现彩图转换为灰度图,并给出速度的对比,供大家参考。
先来简单地介绍一下android的ndk使用步骤:
以ndk r4为例,或许以后新版的ndk的使用方法略有不同。
1、下载支持c++的android-ndk-r4-crystax,支持c++的话可玩性更强。
2、下载cygwin,选择ftp://mirrors.kernel.org这个镜像,搜索 devel install 安装 gcc 和 make 等工具;
如图所示:
在搜索框里分别搜索gcc和make,必须是 devel install 栏的。
3、cygwin安装目录下,找到home/username的目录下的.bash_profile文件,打开文件在最后加上:
ndk=/cygdrive/d:cygwin/android-ndk-r4-crystax
export ndk
ps:假设安装在d:/cygwin/android-ndk-r4-crystax。
4、运行cygwin,通过cd命令去到ndk/samples/例子目录/,运行$ndk/ndk-build来编译该目录下的android.mk
以下是个人习惯
5、安装eclipse的cdt,官方下载cdt安装包,解压缩后把plugins和feagures 复制覆盖到eclipse文件夹下即可
6、去到系统属性->环境变量->path添加"d:/cygwin/bin"(假设cygwin安装在d:下)和"d:/cygwin/android-ndk-r4-crystax",重启计算机,然后就可以在eclipse里面建立基于cygwin的c/c++工程了,先通过这一步来验证ndk的程序能够编译成功,然后再通过第4步来生成so文件。
接下来看看本文程序运行的效果:
从转换灰度图的耗时来说,ndk的确比java所用的时间短不少。
main.xml源码如下:
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<?xml version= "1.0" encoding= "utf-8" ?>
- <linearlayout xmlns:android= "http://schemas.android.com/apk/res/android" android:orientation= "vertical" android:layout_width= "fill_parent" android:layout_height= "fill_parent" >
<button android:layout_height= "wrap_content" android:layout_width= "fill_parent" android:id= "@+id/btnjava" android:text= "使用java转换灰度图" />
<button android:layout_height= "wrap_content" android:layout_width= "fill_parent" android:id= "@+id/btnndk" android:text= "使用ndk转换灰度图" />
<imageview android:id= "@+id/imageview01" android:layout_width= "fill_parent" android:layout_height= "fill_parent" />
</linearlayout>
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主程序testtogray.java的源码如下:
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package com.testtogray;
import android.app.activity;
import android.graphics.bitmap;
import android.graphics.bitmap.config;
import android.graphics.drawable.bitmapdrawable;
import android.os.bundle;
import android.view.view;
import android.widget.button;
import android.widget.imageview;
public class testtogray extends activity {
/** called when the activity is first created. */
button btnjava,btnndk;
imageview imgview;
@override
public void oncreate(bundle savedinstancestate) {
super .oncreate(savedinstancestate);
setcontentview(r.layout.main);
this .settitle( "使用ndk转换灰度图---hellogv" );
btnjava=(button) this .findviewbyid(r.id.btnjava);
btnjava.setonclicklistener( new clickevent());
btnndk=(button) this .findviewbyid(r.id.btnndk);
btnndk.setonclicklistener( new clickevent());
imgview=(imageview) this .findviewbyid(r.id.imageview01);
}
class clickevent implements view.onclicklistener{
@override
public void onclick(view v) {
if (v==btnjava)
{
long current=system.currenttimemillis();
bitmap img=convertgrayimg(r.drawable.cat);
long performance=system.currenttimemillis()-current;
//显示灰度图
imgview.setimagebitmap(img);
testtogray. this .settitle( "w:" +string.valueof(img.getwidth())+ ",h:" +string.valueof(img.getheight())
+ " java耗时 " +string.valueof(performance)+ " 毫秒" );
}
else if (v==btnndk)
{
long current=system.currenttimemillis();
//先打开图像并读取像素
bitmap img1=((bitmapdrawable) getresources().getdrawable(r.drawable.cat)).getbitmap();
int w=img1.getwidth(),h=img1.getheight();
int [] pix = new int [w * h];
img1.getpixels(pix, 0 , w, 0 , 0 , w, h);
//通过imgtogray.so把彩色像素转为灰度像素
int [] resultint=libfuns.imgtogray(pix, w, h);
bitmap resultimg=bitmap.createbitmap(w, h, config.rgb_565);
resultimg.setpixels(resultint, 0 , w, 0 , 0 ,w, h);
long performance=system.currenttimemillis()-current;
//显示灰度图
imgview.setimagebitmap(resultimg);
testtogray. this .settitle( "w:" +string.valueof(img1.getwidth())+ ",h:" +string.valueof(img1.getheight())
+ " ndk耗时 " +string.valueof(performance)+ " 毫秒" );
}
}
}
/**
* 把资源图片转为灰度图
* @param resid 资源id
* @return
*/
public bitmap convertgrayimg( int resid)
{
bitmap img1=((bitmapdrawable) getresources().getdrawable(resid)).getbitmap();
int w=img1.getwidth(),h=img1.getheight();
int [] pix = new int [w * h];
img1.getpixels(pix, 0 , w, 0 , 0 , w, h);
int alpha= 0xff << 24 ;
for ( int i = 0 ; i < h; i++) {
for ( int j = 0 ; j < w; j++) {
// 获得像素的颜色
int color = pix[w * i + j];
int red = ((color & 0x00ff0000 ) >> 16 );
int green = ((color & 0x0000ff00 ) >> 8 );
int blue = color & 0x000000ff ;
color = (red + green + blue)/ 3 ;
color = alpha | (color << 16 ) | (color << 8 ) | color;
pix[w * i + j] = color;
}
}
bitmap result=bitmap.createbitmap(w, h, config.rgb_565);
result.setpixels(pix, 0 , w, 0 , 0 ,w, h);
return result;
}
}
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封装ndk函数的java类libfuns.java的源码如下:
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package com.testtogray;
public class libfuns {
static {
system.loadlibrary( "imgtogray" );
}
/**
* @param width the current view width
* @param height the current view height
*/
public static native int [] imgtogray( int [] buf, int w, int h);
}
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彩图转换为灰度图的imgtogray.cpp源码:
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#include <jni.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
extern "c" {
jniexport jintarray jnicall java_com_testtogray_libfuns_imgtogray(
jnienv* env, jobject obj, jintarray buf, int w, int h);
}
;
jniexport jintarray jnicall java_com_testtogray_libfuns_imgtogray(
jnienv* env, jobject obj, jintarray buf, int w, int h) {
jint *cbuf;
cbuf = env->getintarrayelements(buf, false );
if (cbuf == null ) {
return 0 ; /* exception occurred */
}
int alpha = 0xff << 24 ;
for ( int i = 0 ; i < h; i++) {
for ( int j = 0 ; j < w; j++) {
// 获得像素的颜色
int color = cbuf[w * i + j];
int red = ((color & 0x00ff0000 ) >> 16 );
int green = ((color & 0x0000ff00 ) >> 8 );
int blue = color & 0x000000ff ;
color = (red + green + blue) / 3 ;
color = alpha | (color << 16 ) | (color << 8 ) | color;
cbuf[w * i + j] = color;
}
}
int size=w * h;
jintarray result = env->newintarray(size);
env->setintarrayregion(result, 0 , size, cbuf);
env->releaseintarrayelements(buf, cbuf, 0 );
return result;
}
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android.mk的源码:
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local_path:= $(call my-dir)
include $(clear_vars)
local_module := imgtogray
local_src_files := imgtogray.cpp
include $(build_shared_library)
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感兴趣的读者可以动手调试一下本文所述代码,相信会对大家进行android项目开发有一定的帮助。