基于Python Django 的全国房价大数据可视化系统（附源码，部署）-系统模块

整个可视化系统一共分三个核心模块：

1. 数据采集

   • 使用 Requests + BeautifulSoup4 自动爬取指定网站的二手房列表页和详情页。
   • 加入随机 UA、延时（time.sleep(random.uniform(1,3))）和异常重试，防止被反爬。

2. 数据处理

   • 用 Pandas 将原始爬取的字段（小区名、区域、价格、面积、发布时间等）做清洗和标准化。
   • 对空值字段赋 NaN，统一时间格式，拆分房型、楼层等；
   • 按城市+日期+区域聚合，计算每日均价、涨跌幅。

3. 图表展示

   • 后端 Django 提供 JSON 接口 /api/price-trend?city=北京&start=2024-01-01&end=2024-05-01，返回均价时序。
   • 前端用 ECharts 画折线图、柱状图、热力图，一页多图*切换；
   • 支持按房型筛选、按区县对比。

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