忍山: ## 原因分析: 问题出现数据上。`torch_geometric.` 对象的 `x`、`edge_index`、`y` 等参数都应该是 PyTorch 的张量(tensor)对象,而不是 Python 列表或 NumPy [数组](/course/detail/40020?utm_source=glcblog&spm=1001.2101.3001.7020)。 我之前使用的是: ```undefined Data(x=[0, 1], edge_index=[[0, 1], [0, 1], y=[0, 1]) ``` 所有对象都创建成了Python中的列表。 ___ ## 解决方案: 只需要将其都转换为Tensor即可: ```undefined data = Data(x=(features[i], dtype=), edge_index=(edge_indices[i], dtype=), y=(targets[i], dtype=float)) ```
Java经典编程习题100例,供初学者学习
TypeError: full() received an invalid combination of arguments - got (tuple, int, device=NoneType),