PyTorch 版本 | NumPy 版本 |
2. | 1. - 1. |
1. | 1. - 1. |
1. | 1. - 1. |
1. | 1. - 1. |
1. | 1. - 1. |
1. | 1. - 1. |
1. | 1. - 1. |
1. | 1. - 1. |
1. | 1. - 1. |
1. | 1. - 1. |
通常情况下,新版本的 PyTorch 会支持稍早期的 NumPy 版本,但为了确保兼容性,最好使用官方文档推荐的版本组合。如果你正在使用特定版本的 PyTorch,建议查阅该版本的安装文档来获取推荐的 NumPy 版本。pytorch等相关whl文件下载。(点击进入)
PyTorch (torch) 版本 | Torchvision 版本 | Torchaudio 版本 | Torchtext 版本 |
2. | 0. | 2. | 0. |
1. | 0. | 0. | 0. |
1. | 0. | 0. | 0. |
1. | 0. | 0. | 0. |
1. | 0. | 0. | 0. |
1. | 0. | 0. | 0. |
1. | 0. | 0. | 0. |
1. | 0. | 0. | 0. |
1. | 0. | 0. | 0. |
1. | 0. | 0. | 0. |
这些版本是从 PyTorch 官方版本发布信息和兼容性列表中得出的。各个组件(torchvision、torchaudio、torchtext)通常与 PyTorch 主版本紧密结合在一起发布,以确保兼容性。