利用空间距离比较两张图片颜色的相似度

在图像处理中，图像模式一般有RGB模式和HSI模式。前者将色彩分为red、green、blue三种颜色，通过各个分量的值来比较颜色，但是需要注意的是，计算rgb分量需要算出一张图片的像素点，取平均得到rgb的平均值，这种颜色比较简单，但是不能真实地反映两张图像的颜色的相似性，因此，需要用空间距离来比较。

/*
	 * 利用空间距离比较rgb
	 * */
	public void space(String Image){
		float[] rgb = new float[3];
		File file = new File(Image);
		BufferedImage bi = null;
		try {
			bi = (file);
		} catch (Exception e) {
			();
		}
		int width = ();
		int height = ();
		int minx = ();
		int miny = ();
		int R = 0;
		int red = 0;
		int green = 0;
		int blue = 0;
		for (int i = minx; i < width; i++) {
			for (int j = miny; j < height; j++) {
				int pixel = (i, j); 
				rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16;
				rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8;
				rgb[2] = (pixel & 0xff);
				red += rgb[0];
				green += rgb[1];
				blue += rgb[2];
				R = i * j;
			}
		}
		float red1 = red / R;
		float green1 = green / R;
		float blue1 = blue / R;
		double space = (float) (((red1-avgr), 2)+((green1-avgg), 2)+((blue1-avgb), 2));
		spacelength = (space);
	}
	public static void sop(Object obj)// 输出
	{
		(obj);
	}