前端优化：
1.对页面服务器使用集群部署
分担一个服务器的压力，高并发的情况下不会都去请求一个服务器导致服务器压力过大，导致崩溃。
2.使用页面静态化技术
就是将页面生成静态页面.html进行显示，减少数据库的访问，提高查询效率，提高用户体验度。
3.图片服务器分离
图片时比较消耗资源的，我们有必要将图片和页面分离开来，存储在单独的图片服务器，并且可以对图片服务器进行集群部署。从而保证高并发的情况下降低页面的服务器压力。
加速（Content Delivery Network-内容分发网络）
加快响应速度（将数据缓存到CDN服务器，CDN依靠部署在各地的服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能就近从CDN服务器获取数据，提高查询效率）
5.使用懒加载
滚动加载或延迟加载，并不是一进入页面就加载页面全部内容。
6.使用验证码
使流量错峰等手段最大限度的降低并发（滑动验证码是常用的手段了）。
后端优化：
1.负载均衡+集群
使用Nginx负载均衡将请求分发到集群部署的后端服务器上；
2.数据库优化
避免使用select *
创建索引
分库分表，根据业务模块进行分库（数据库部署在不同的服务器上），根据业务需求进行分表（垂直分表和水平分表）。
读写分离，将读操作和写操作进行分离，采用主从复制的方式，主节点用于写操作，从节点用于读操作。
3.缓存
使用缓存技术（Redis，本地缓存等）减少去数据库的访问，提高系统的查询效率。
4.异步处理
将耗时的操作异步处理，避免阻塞主线程。
消息队列：使用消息队列（如RocketMQ、kafka），将耗时的操作异步处理。
异步任务：使用异步任务框架（比如Spring的“@Asyn”注解），将耗时操作异步处理、
5.分布式架构
采用分布式架构，将一个大型的单体应用拆分成多个小型的、独立的服务，提高系统的可扩展性和可用性。
6.并发控制
控制并发请求，避免系统过载。
令牌桶算法：使用令牌桶算法控制请求速率，避免系统过载。
限流：使用限流工具（如 Sentinel、Guava RateLimiter）控制请求速率。
7.使用线程池
使用线程池避免频繁的创建和销毁线程，提高系统的性能。
8.使用分布式锁
避免在分布式系统当中，高并发的场景下导致并发安全问题，造成数据不一致问题。