一、模拟数据（dict）
| id | num | name |
|---|---|---|
| 1 | 100 | xiaoming |
| 2 | 200 | xiaohong |
| 3 | （Null） | xiaobing |
二、四种情况
1、【查询包括 null】使用 in 的时候，自动忽略 null 的数据（参数中有 null） ⭐️
模拟代码 ❗️
SELECT *
FROM dict
WHERE num IN (100, 200, null)
理想是查询到全部数据，但只能查询出来 id = 1 和 id = 2 的数据
正确写法 ????
SELECT *
FROM dict
WHERE num IN (100, 200)
OR num IS NULL
2、【查询包括 null】使用 not in 的时候，会过滤掉 null 的数据（参数中没有 null） ⭐️
模拟代码 ❗️
SELECT *
FROM dict
WHERE num NOT IN (100, 200)
理想是查询到 id = 3 的数据，但实际查询为空，没有数据
正确写法 ????
SELECT *
FROM dict
WHERE num NOT IN (100, 200)
OR num IS NULL
3、【查询不包括 null】使用 in 的时候，正常查询（参数中没有 null）????
模拟代码 ????
SELECT *
FROM dict
WHERE num IN (100, 200)
正常查询到 id = 1 和 id = 2 的数据
4、【查询不包括 null】使用 not in 的时候，选项中有 null 不会查询出来任何数据（参数中有 null） ⭐️
模拟代码 ❗️
SELECT *
FROM dict
WHERE num NOT IN (100, null)
理想是查询到 id = 2 的数据，但实际查询为空，没有数据
正确写法 ????
SELECT *
FROM dict
WHERE num NOT IN (100)
AND num IS NOT NULL
推荐使用下面 sql 语句，也能起到同样效果，就如上面第 2 点所示，会自动将 null 值排除
SELECT *
FROM dict
WHERE num NOT IN (100)
注：使用 not in 的时候，如果 not in 后面的选项中有 null，不会查询出来任何数据。
sql 语句本身直接返回 false ，所以使用 not in 的时候，要保证 in 中的条件不会出现 null 的情况，不然可能会出现意想不到的情况。
参考
sql 语句中使用 in、not in 查询时，注意条件范围中的 null 值处理事项
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