【mysql系列】在MySQL查询优化中，有一条，“小表驱动大表查询“，根据这个思路我们可以从哪些地方去优化mysql查询呢join查询，in查询，exists查询等等

时间：2025-04-05 09:36:20

【mysql系列】在MySQL查询优化中，有一条，"小表驱动大表查询"，根据这个思路我们可以从哪些地方去优化mysql查询呢join查询，in查询，exists查询等等

"小表驱动大表查询"

A X B = C

可以理解小表在前，大表在后。即A是小表，B是大表。

在MySQL查询优化中，"小表驱动大表查询"（Small Table Driving Large Table Query）是一种优化策略，其核心思想是在执行连接（JOIN）操作时，让较小的表（或称为结果集较小的表）作为驱动表，去连接较大的表。这样做可以显著提高查询效率，因为数据库系统可以更快地遍历较小的表，并在较小的数据集中查找与较大表匹配的行。

举例说明

假设我们有两个表：employees（员工表）和departments（部门表）。

  • employees 表包含大量记录，比如公司所有的员工信息，假设有100,000条记录。
  • departments 表包含部门信息，数量相对较少，比如只有100条记录。

如果我们想要查询每个部门的员工数量，我们可以使用以下两种SQL查询方式，但它们在性能上可能有所不同。

查询方式1：小表驱动大表
    

  1. 

    

    
SELECT d.department_name, COUNT(e.employee_id) AS employee_count 
    

    2. 

  2. 

    

    
FROM departments d 
    

    3. 

  3. 

    

    
JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id 
    

    4. 

  4. 

    

    
GROUP BY d.department_id;
    

    5.

在这个查询中，departments 表（小表）作为驱动表，因为它从departments表中开始遍历，对于每个部门，它都会去employees表（大表）中查找属于该部门的员工。由于departments表较小，所以这种查询方式效率较高。

查询方式2：大表驱动小表（不推荐）

理论上，你也可以将查询反过来写，让employees表作为驱动表去连接departments表，但在这种情况下，由于employees表非常大，这会导致数据库需要遍历大量的行才能找到与departments表匹配的行，从而降低查询效率。

    

  1. 

    

    
SELECT d.department_name, COUNT(e.employee_id) AS employee_count 
    

    2. 

  2. 

    

    
FROM employees e 
    

    3. 

  3. 

    

    
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id 
    

    4. 

  4. 

    

    
GROUP BY e.department_id;
    

    5.

尽管这个查询在逻辑上也是正确的，并且能得到相同的结果，但在执行效率上不如第一种方式。

结论

在编写SQL查询时，特别是在涉及连接（JOIN）操作的查询中，了解并应用“小表驱动大表”的原则，可以帮助你优化查询性能，减少数据库的负载，加快查询速度。在实际应用中，如果可能的话，通过查看表的统计信息（如行数）或使用EXPLAIN命令来分析查询计划，可以帮助你确定哪个表更小，从而决定查询的顺序。

根据这个思路， 下一篇我们讲讲exists查询和in查询到底用哪个好。另外为什么不建议3张表以上的left join查询?

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