C++中tensor数据类型转换

PyTorch自建数据集+可视化结果

学习成长记: 我在进行数据集导入时，出现错误：TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[7], line 1 ----> 1 train_dataset = InfrasoundDataset('dataset',256, 'train') 2 val_dataset = InfrasoundDataset('dataset',256, 'val') 3 test_dataset = InfrasoundDataset('dataset',256, 'test') Cell In[6], line 15, in InfrasoundDataset.__init__(self, root, resize, mode) 12 self.name2label[name] = len(self.()) 13 # print(self.name2label) 14 # 加载或创建CSV文件并存储数据 ---> 15 , = self.load_csv('Raw_TIFs.csv') 17 # 取train, val, test数据集 18 if mode=='train': TypeError: cannot unpack non-iterable NoneType object。请问这个是为什么？