一、压力测试的核心目标与指标
1. 测试目的
- 评估服务器在极限流量下的稳定性
- 识别业务瓶颈（CPU、带宽、连接数）
- 量化DDoS/CC攻击防御需求
2. 关键性能指标
| 指标 | 说明 | 测试工具 |
|---|---|---|
| QPS（每秒请求） | 服务器最大处理能力 | Apache JMeter、wrk |
| 带宽吞吐 | 网络接口的流量承载上限 | iperf3、iftop |
| TCP连接数 | 最大并发连接数（防连接耗尽攻击） | hping3、netstat |
| 资源占用率 | CPU/内存/磁盘IO的峰值负载 | stress-ng、top |
二、四步压力测试实战
1. 测试环境搭建
# 安装测试工具
sudo apt-get install apache2-utils hping3 iperf3 stress-ng
# 创建测试专用网络（隔离生产环境）
docker network create test-net
2. 模拟DDoS攻击（四层协议）
# SYN Flood攻击测试（持续60秒）
hping3 -S --flood -V -p 80 目标IP
# 监控指标
watch -n 1 "netstat -ant | awk '{print \$6}' | sort | uniq -c"
结果分析：
- 若
SYN_RECV状态连接数超过10,000且服务器无响应，需选择支持SYN Cookie的高防方案（如群联的TCP协议深度防护）。
3. 模拟CC攻击（七层协议）
# 使用JMeter发起HTTP GET请求（1000并发）
jmeter -n -t cc_test.jmx -l result.jtl
# 解析测试报告
cat result.jtl | grep "false" | wc -l # 统计失败请求
配置示例（cc_test.jmx）：
<ThreadGroup guiclass="ThreadGroupGui" testclass="ThreadGroup" testname="CC Attack">
<intProp name="ThreadGroup.num_threads">1000</intProp>
<stringProp name="ThreadGroup.on_sample_error">continue</stringProp>
</ThreadGroup>
4. 带宽极限测试
# 使用iperf3打满带宽（客户端→服务器）
iperf3 -c 目标IP -t 60 -P 10
# 监控实时带宽
iftop -i eth0 -B
决策依据：
- 若服务器在50Gbps流量下崩溃，需选择≥50G防护套餐（参考群联资费表“大陆50G高防套餐￥900/月”）。
三、测试报告与高防选型匹配
| 测试结果 | 群联高防推荐方案 | 优势对比（vs传统方案） |
|---|---|---|
| 最大承受50Gbps DDoS流量 | 50G高防套餐（￥900/月） | 成本比阿里云低40% |
| CC攻击导致API成功率<80% | AI智能云防护（内置不限量CC防御） | 误封率0%（传统方案约5%） |
| 连接数峰值50万时服务崩溃 | 弹性扩容至G口共享套餐（￥2,900/月） | 秒级自动调度，无需人工干预 |