fastjson使用心得

时间：2025-04-01 12:26:07

        喜欢fastjson，因为只需要依赖JDK，其他环境都不需要依赖就可以使用。而且它非常的快。这里我也把使用它的一些感悟和总结写出来，供大家指正。

        说到fastjson，我们就要懂得一个概念就是序列化：将对象信息转换为可以传输和存储的信息【百度百科】

        我们不需要一个字段的时候我们可以通过@JSONFiled(serialize=false) 来不序列化，默认JSONFiled类里面serialize和deserialize都是true

        @JSONFiled()里面有很多参数可以去设置，比如时间的类型@JSONFiled(format="yyyyMMdd HHmmss")，也可以指定在序列化时的名字。

    @Id
    @Column(name = "id")
    @JSONField(name = "ID")
    @GeneratedValue(strategy= )
    public int getId() {
        return id;
    }
       比如我们在上面指定序列化后名字为“ID”。

      

      fastjson还有一个优点就是和java中的实体类有很好的融合。我们定义好的实体类。然后我们在返回给前端使用的时候，有一些字段我们是不需要或者前端不要求提供的。所以我们可以用过滤器把它过滤掉。

   SimplePropertyPreFilter filter = new SimplePropertyPreFilter(,"ID","contractContent","fixtureTime","contractContent","typeName","dealMark","transactionAmount");
   return  (new BaseModel(Constants.SUCCESS_CODE,fundLists2),filter);
      这样返回的字段就是我们Filter里面定义的规定字段。

      当我们按顺序输出相关的列，我们可以在输出的model类中加入注解@JSONField(ordinal=0) ..  如下：

        @JSONField(ordinal = 0)
        private String code;
        @JSONField(ordinal = 1)
        private Map<String,String> myGroup;
        @JSONField(ordinal = 2)
        private Map<String,String> addGroup;

      另外我们在持有对象的时候需要返回相关信息，就会解析错误，比如解析成$ref这样的对象类型，我们就可以在解析的时候做一些处理（加了红色的标注部分），如下：

   return (new BaseModel(Constants.SUCCESS_CODE,resultList),filter,<strong><span style="color:#ff0000;"></span></strong>);

     还有一些不经常使用的类库，其实功能还是比较强大，JSONPath：

package ;

import ;
import ;

import ;
import ;

public class JSONPathTest {
	public static void main(String[] args) {
		List<MyEntity> entities = new ArrayList<MyEntity>();
		(new MyEntity(1001, "ljw1001"));
		(new MyEntity(1002, "yan1002"));
		(new MyEntity(1003, "asw1003"));
		(new MyEntity(1004, null));
		
		/**
		 * 把fastjson当查询来用，不知道这种效率怎么样，比起ID查询来看
		 * [id in (1001,1003)]  按特定ID来筛选集合中的元素
		 * [0,2] 按下标来筛选集合中的元素，返回下标中0和2的元素
		 * [0:2] 按下标来筛选集合中的元素，返回下标中0-2的元素
		 * $.name 返回MyEntity中所有的name
		 * 
		 */
		List<MyEntity> result =  (List<MyEntity>)(entities, "[id in (1001,1003)]");
		List<MyEntity> result1 =  (List<MyEntity>)(entities, "[0,2]");
		List<MyEntity> result2 =  (List<MyEntity>)(entities, "[0:2]");
		List<MyEntity> result3 =  (List<MyEntity>)(entities, "$.name");
		MyEntity myEntity = (0);
		//(result3);
		
		
		MyEntity myEntity2 = new MyEntity(1005,"asd1005","String Object");
		String value = (String)(myEntity2, "$.value");
		(value);
		
		//是否有value元素
		boolean isContain = (myEntity2, "$.value", ());
		(isContain);
		
		int size = (myEntity2, "$");
		(size);

	}

}

class MyEntity{
	private int id;
	private String name;
	private Object value;
	public MyEntity(){	
	}
	public MyEntity(int id,String name){
		 = id;
		 = name;
	}
	public MyEntity(int id,String name,Object value){
		this(id,name);
		 = value;
	}
	@Override
	public String toString() {
		return "MyEntity [, name=" + name + "]";
	}

	//getter and setter
}
        ParseProcess的用法： 

package ;

import ;
import ;
import ;

import ;
import ;
import ;

public class VO {
	private int id;
    private Map<String, Object> attributes = new HashMap<String, Object>();
    public int getId() { return id; }
    public void setId(int id) {  = id;}
    public Map<String, Object> getAttributes() { return attributes;}
    
    public static void main(String[] args) {
    	ExtraProcessor processor = new MyExtraProcessor();

    	VO vo = ("{\"id\":123,\"value\":\"123456\"}", , processor);
    	(());
    	//value被强行转成了Integer类型了
    	(().get("value"));
	}
}


class MyExtraProcessor implements ExtraProcessor, ExtraTypeProvider {
    public void processExtra(Object object, String key, Object value) {
        VO vo = (VO) object;
        ().put(key, value);
    }

    public Type getExtraType(Object object, String key) {
        if ("value".equals(key)) {
            return ;
        }
        return null;
    }
};

     提取JSON字符串里面的集合对象

        当然我们也可以使用fastJson 来解析JSON字符串，比如我们有如下的JSON串。

{
  "code": "00",
  "t": [
    {
      "chargeFree": 0,
      "date": "12-03 19:12",
      "showProdKeyName": "欧元/美元",
      "userImg": "http://116.31.94.164:8090/market-master-gateway/resources/images/upload",
      "verifyFlg": 0,
      "praiseCount": 0,
      "readCount": 0,
      "ifForward": 0,
      "points": 50,
      "ifSuccess": 0,
      "targetPrice": "1.0624"}
 ]
}

      我们想解析把 t 解析成一个对象，使用如下的方式： 

         JSONObject jsonObject = (str);
		
	 String data = ("t").toString();
	 List<ViewPointEntity> lists = (data,);

当然省略一下中间的步骤也是可以的，可以用下面更好的方式：

        List<ViewPointEntity> lists = (List<ViewPointEntity>)((str).get(t));

     提取json，直接封装成对象

       例如json对象是如下格式：

{
        "ID": 515697,
        "chargeFree": 0,
        "commentCount": 0,
        "confidence": "30"
}

       可以通过下面的代码进行字符串转成对象操作： 

    ViewPointEntity viewpoint = (msg,);



     就可以把上面的 t 转换成一个List了，然后就可以操作啦

     另外我们可以让Chrome浏览器加载一个JSON的识别插件   项目地址：/gildas-lormeau/JSONView-for-Chrome  ， 下载好后解压，加载已解压的程序的时候定位到WebContent 就可以了。


   



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