Redis 删除策略

时间：2025-04-01 07:16:29

Redis 删除策略

过期数据

Redis中的数据特征**

Redis是一种内存级数据库，所有数据均存放在内存中，内存中的数据可以通过TTL指令获取其状态

TTL返回的值有三种情况：正数，-1，-2

  • 正数：代表该数据在内存中还能存活的时间
  • -1：永久有效的数据
  • 2 ：已经过期的数据 或被删除的数据 或 未定义的数据

删除策略就是针对已过期数据的处理策略，已过期的数据是真的就立即删除了吗？其实也不是，我们会有多种删除策略，是分情况的，在不同的场景下使用不同的删除方式会有不同效果，这也正是我们要将的数据的删除策略的问题

数据删除策略

创建一个定时器，当key设置有过期时间，且过期时间到达时，由定时器任务立即执行对键的删除操作

  • 优点：节约内存，到时就删除，快速释放掉不必要的内存占用
  • 缺点：CPU压力很大，无论CPU此时负载量多高，均占用CPU，会影响redis服务器响应时间和指令吞吐量
  • 总结：用处理器性能换取存储空间（拿时间换空间）

惰性删除

数据到达过期时间，不做处理。等下次访问该数据时，我们需要判断

  1. 如果未过期，返回数据
  2. 发现已过期，删除，返回不存在
  • 优点：节约CPU性能，发现必须删除的时候才删除
  • 缺点：内存压力很大，出现长期占用内存的数据
  • 总结：用存储空间换取处理器性能（拿时间换空间）

定期删除

定时删除和惰性删除这两种方案都是走的极端，那有没有折中方案？

我们来讲redis的定期删除方案：

  • Redis启动服务器初始化时，读取配置server.hz的值，默认为10

  • 每秒钟执行次serverCron()-------->databasesCron()--------->activeExpireCycle()

  • **activeExpireCycle()**对每个expires[*]逐一进行检测，每次执行耗时：250ms/

  • 对某个expires[*]检测时，随机挑选W个key检测

  如果key超时，删除key

  如果一轮中删除的key的数量>W*25%，循环该过程

  如果一轮中删除的key的数量≤W*25%，检查下一个expires[*]，0-15循环

  W取值=ACTIVE_EXPIRE_CYCLE_LOOKUPS_PER_LOOP属性值
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7

  • 参数current_db用于记录activeExpireCycle() 进入哪个expires[*] 执行

  • 如果activeExpireCycle()执行时间到期，下次从current_db继续向下执行

总的来说：定期删除就是周期性轮询redis库中的时效性数据，采用随机抽取的策略，利用过期数据占比的方式控制删除频度

  • 特点1：CPU性能占用设置有峰值，检测频度可自定义设置
  • 特点2：内存压力不是很大，长期占用内存的冷数据会被持续清理
  • 总结：周期性抽查存储空间（随机抽查，重点抽查）

删除策略对比

1：定时删除：

节约内存，无占用,
不分时段占用CPU资源，频度高,
拿时间换空间
  • 1
  • 2
  • 3

2：惰性删除：

内存占用严重
延时执行，CPU利用率高
拿空间换时间
  • 1
  • 2
  • 3

3：定期删除：

内存定期随机清理
每秒花费固定的CPU资源维护内存
随机抽查，重点抽查
  • 1
  • 2
  • 3

相关文章