【数字信号处理】基本序列傅里叶变换总结 ( 单位脉冲序列 δ(n) | {1} 序列 | e^jωn 序列 | cosωn 序列 | sinωn 序列 | a^nu(n) | 矩形窗函数 ) ★★★

时间:2025-03-31 08:04:29

文章目录

  • 一、单位脉冲序列 δ(n) 傅里叶变换
  • 二、{1} 序列傅里叶变换
  • 三、e^jωn 傅里叶变换
  • 四、cosωn 傅里叶变换
  • 五、sinωn 傅里叶变换
  • 六、a^nu(n) 傅里叶变换
  • 七、矩形窗函数 R_N(n) 傅里叶变换





一、单位脉冲序列 δ(n) 傅里叶变换



S F T [ δ ( n ) ] = ∑ n = − ∞ + ∞ δ ( n ) e − j ω n = 1 SFT[ \delta (n) ]=\sum_{n=-\infty}^{+\infty} \delta(n) e^{-j \omega n} = 1 SFT[δ(n)]=n=+δ(n)ejωn=1





二、{1} 序列傅里叶变换



S F T [ 1 ] = X ( e j ω ) = ∑ n = − ∞ + ∞ e − j ω n = 2 π δ ~ ( ω ) SFT[1] = X(e^{j\omega}) = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} e^{-j \omega n} = 2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega ) SFT[1]=X(ejω)=n=+ejωn=2πδ (ω)


δ ~ ( ω ) \widetilde{\delta} ( \omega ) δ (ω) 样式 , 说明该 单位脉冲函数 是以 2 π 2 \pi 2π 为周期的 , δ ~ ( ω ) \widetilde{\delta} ( \omega ) δ (ω) 可以写成如下式子 :

δ ~ ( ω ) = ∑ m = − ∞ ∞ δ ( ω − 2 π m ) \widetilde{\delta} ( \omega ) = \sum_{m = -\infty}^{\infty} \delta( \omega - 2\pi m ) δ (ω)=m=δ(ω2πm)

m m m 取值 ( − ∞ , + ∞ ) (-\infty , +\infty) (,+) ;





三、e^jωn 傅里叶变换



S F T [ e j ω 0 n ] = ∑ n = − ∞ + ∞ e − j ( ω − ω 0 ) = 2 π δ ~ ( ω − ω 0 ) SFT[e^{j \omega_0 n}] = \sum_{n=-\infty}^{+\infty} e^{ -j ( \omega - \omega_0 ) } =2 \pi \widetilde{\delta} ( \omega - \omega_0 ) SFT[ejω0n]=n=+ej(ωω0)=2πδ (ωω0)





四、cosωn 傅里叶变换



S F T [ cos ⁡ ω 0 n ] = π ( δ ~ ( ω − ω 0 ) + δ ~ ( ω + ω 0 ) ) SFT[\cos \omega_0 n] = \pi (\widetilde{\delta} ( \omega - \omega_0 ) + \widetilde{\delta} ( \omega + \omega_0 ) ) SFT[cosω0n]=π(δ (ωω0)+δ (ω+ω0))





五、sinωn 傅里叶变换



S F T [ sin ⁡ ω 0 n ] = π [ δ ~ ( ω − ω 0 ) − δ ~ ( ω + ω 0 ) ] i SFT[\sin \omega_0 n] = \cfrac{ \pi [\widetilde{\delta} ( \omega - \omega_0 ) - \widetilde{\delta} ( \omega + \omega_0 )] }{i} SFT[sinω0n]=iπ[δ (ωω0)δ (ω+ω0)]





六、a^nu(n) 傅里叶变换



S F T [ a n u ( n ) ] = X ( e j ω ) = 1 1 − a e − j ω SFT[a^nu(n)] = X(e^{j\omega}) = \cfrac{1}{1-ae^{-j \omega}} SFT[anu(n)]=X(ejω)=1aejω1





七、矩形窗函数 R_N(n) 傅里叶变换



S F T [ R N ( n ) ] = X ( e j ω ) = e − j ω N − 1 2 sin ⁡ ( ω N 2 ) sin ⁡ ( ω 2 ) SFT[R_N(n)] = X(e^{j\omega}) = e^{-j\omega \cfrac{N-1}{2}} \cfrac{ \sin( \cfrac{\omega N}{2} ) }{ \sin( \cfrac{\omega }{2} )} SFT[RN(n)]=X(ejω)=ejω2N1sin(2ω)sin(2ωN)


S F T [ R N ( n ) ] = N      ω = 0 SFT[R_N(n)] = N \ \ \ \ \omega = 0 SFT[RN(n)]=N    ω=0

S F T [ R N ( n ) ] = 0      ω = 2 π k N , k = ± 1 , ± 2 , ⋯ SFT[R_N(n)] = 0 \ \ \ \ \omega = \cfrac{2\pi k}{N} , k = \pm1 , \pm2 , \cdots SFT[RN(n)]=0    ω=N2πk,k=±1,±2,