parallelStream默认使用了fork-join框架，其默认线程数是CPU核心数。
通过查阅资料，发现有两种方法来修改默认的多线程数量：
1.全局设置
在运行代码之前，加入如下代码：
("", "64");一般不建议修改，因为修改虽然改进当前的业务逻辑，但对于整个项目中其它地方只是用来做非耗时的并行流运算，性能就不友好了，因为所有使用并行流parallerStream的地方都是使用同一个Fork-Join线程池，而Fork-Join线程数默认仅为cpu的核心数。最好是自己创建一个Fork-Join线程池来用，即下面的方法2。
2.引入Fork-Join Pool
IntStream range = (1, 100000);
// 传入parallelism
new ForkJoinPool(parallelism).submit(() -> ().forEach(::println)).get();因为我们创建自己的线程池，可以避免共享线程池，如果有需要，甚至可以分配比处理机数量更多的线程。
最后列举一些使用parallelStream需要注意的地方：
线程不安全问题（加锁、使用线程安全的集合或者集合采用collect()或reduce()操作就是满足线程安全的；
适用的场景是CPU密集型的，假如本身电脑CPU的负载很大，那还到处用并行流，那并不能起到作用，切记不要再paralelSreram操作是中使用IO流；
3.不要在多线程中使用parallelStream，原因同上类似，大家都抢着CPU是没有提升效果，反而还会加大线程切换开销；