纵风弄云真君: 在PyTorch中，当pin_memory参数设置为True时，数据加载器（DataLoader）会将从数据集加载的数据存储在内存中的固定页（pinned memory）中，而不是普通的内存中。这样做的主要目的是为了加速数据传输，尤其是在数据加载到GPU之前的数据传输过程中。 具体来说，当pin_memory设置为True时，数据加载器会将数据加载到固定页中，而GPU可以直接访问固定页中的数据，而不需要经过额外的数据拷贝操作。这样可以减少数据从主机内存到GPU显存的拷贝次数，从而减少数据传输的时间，提高训练过程中数据加载的效率。 总的来说，通过将数据加载到固定页中，可以减少数据传输过程中的额外开销，提高数据加载的效率，从而在一定程度上加快训练速度。特别是在数据加载操作相对耗时的情况下，设置pin_memory为True可以更好地利用硬件资源，提高训练效率。 AI回答的，人家博主倒是没说反，就是不是很清楚，普通人不会知道CPU内存还有什么固定页吧
pandas读取excel文件并读取某一列
Dataloader中pin_memory参数的使用及注意事项