一、前置条件
1.安装Stable Diffusion WebUI版；
2.安装ControlNet插件。文后附模型下载链接。
二、ControlNet中模型的区别
1. canny.pth
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输入条件：Canny 边缘图
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特点：通过边缘线条控制生成图像结构
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场景：需要保留清晰轮廓但可以*上色时使用
2. mlsd.pth
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输入条件：MLSD 检测出来的直线信息（线框）
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特点：适用于建筑、工业设计等有清晰直线结构的场景
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场景：透视感强烈、线条工整的图
3. depth.pth
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输入条件：深度图
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特点：模型根据物体深度关系生成合理的三维感画面
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场景：需要控制画面空间感、前后关系
4. openpose.pth
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输入条件：人体骨骼关键点图（OpenPose）
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特点：控制人体姿态
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场景：需要精确控制人体动作、舞蹈、姿势
5. scribble.pth
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输入条件：简单手绘涂鸦
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特点：根据涂鸦轮廓生成细节完整画面
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场景：草图快速成画
6. seg.pth
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输入条件：分割图（语义分割）
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特点：按分割区域生成对应内容
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场景：用不同区域标记物体或场景，模型按区域自动填充
7. normal.pth
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输入条件：法向图
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特点：按表面朝向与细节生成逼真的材质和结构
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场景：3D 转 2D、渲染质感控制
8. lineart.pth / lineart_anime.pth
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输入条件：线稿图
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特点：适合动漫或黑白线条图着色
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场景：漫画线稿转彩色
9. softedge.pth
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输入条件：软边缘图
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特点：比 canny 更柔和的边缘控制，细节自然过渡
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场景：需要轮廓，但不需要太生硬
总结对比（简表）
| 模型 | 控制方式 | 应用场景 |
|---|---|---|
| canny.pth | 边缘图 | 轮廓清晰成画 |
| mlsd.pth | 直线框架 | 建筑、工业设计 |
| depth.pth | 深度图 | 空间感、立体感 |
| openpose.pth | 姿态骨骼图 | 人体姿态动作生成 |
| scribble.pth | 涂鸦草图 | 草稿成画 |
| seg.pth | 分割图 | 根据区域生成场景或物体 |
| normal.pth | 法向图 | 渲染质感、三维感 |
| lineart.pth | 线稿图 | 动漫上色、漫画成画 |
| softedge.pth | 柔和边缘图 | 边缘柔和自然 |
下载链接：ControlNet模型