李升伟 编译
初试啼声
这是我的首篇文章，尝试学习写作技艺。内容整理自我在各大平台的评论碎片，试图为这些零散思考赋予逻辑脉络。希望此文能缓解您对AI热潮的焦虑。预计阅读时间7分钟。
石头汤哲学
我算不上会烹饪，至少达不到美食博主的水平。但若论"氛围烹饪"（Vibe Cooking），我堪称专家——会煎蛋泡面，知道热剩饭要加水，煎蛋用黄油比植物油/人造黄油更香。仅此而已。
我的拿手菜是：烧水下面（拒绝高钠调料包），加番茄酱搅拌隔夜剩菜，撒盐、牛至、欧芹（如有）和胡椒。有碎牛肉最好，否则用热狗或水煮蛋替代（并行处理）。偶尔突发奇想加入豆子和脆薯条，最终成就著名的"石头汤"料理。
这过程颇具观赏性（甚至适合拍TikTok），但我不打算开餐馆或以此牟利——除非拥有千万粉丝。作为无名小卒，我只为自己烹制这种"能吃饱就行"的料理，毕竟我既不爱下厨也无心精进。
有趣的是，这种"氛围烹饪"正在网红圈掀起热潮。许多Instagram/TikTok博主的作品更拙劣却收获流量，这或许是跟风效应而非可持续商业模式，但围观过程充满乐趣。
近期X用户@levesio宣称要通过氛围编程实现百万美元ARR（年度经常性收入），打造盈利版"石头汤"。我正在密切关注这个案例。
氛围烹饪≠行业威胁
顶尖大厨从不因厨房电器普及或速食工业化而失眠。尽管无数人在家用泡面意面实践氛围烹饪（省下外食开销），餐馆依旧门庭若市，餐车仍与热狗摊比邻而居。
我将AI助手类比微波炉，借用戈登·拉姆齐的视角：这些工具极其实用，但若完全依赖，菜品必然糟糕。会用微波炉/空气炸锅≠厨师。*厨师仍依赖专业刀具，因为烹饪本质是手工艺术——编程（尤其是接近艺术形态的游戏开发）同理。
氛围编程吸引大批好奇者进入技术领域（所谓"公民开发者"），这值得鼓励。编程普及与就业机会增加惠及各国。我看好氛围编程工具的优化潜力，或许很快会有更好方法应对LLM的非确定性特征。
但多数人恐难持久。初期趣味盎然，直到AI停止"共鸣"，你不得不挽袖调试代码。编程对某些人本就枯燥，需要系统思维。我已目睹多人开发SaaS后失去耐心修复漏洞，只想转手了事。
因此我不认为氛围编程是公民开发者的可持续模式。编码只是冰山一角——多数人难以理解我们如何枯坐八小时"咀嚼"代码。计算机科学数十年积淀深厚，技术术语已令人却步。当然我可能误判，这正是我持续观察的原因。
AI恐慌症溯源
90年代CASE工具和代码生成器曾引发相同恐慌。营销者断言编程岗位将消失，初期热卖源于心理压迫而非实用价值。但很快人们厌倦"编程"——或因天赋不足，或拒绝学习新知。维护期无人愿修复工具生成的意大利面代码，最终甩锅给分析师和开发者，后者往往选择推倒重来。
如今，我目睹许多开发者真切担忧失业或行业生存。AI炒作加剧氛围编程恐慌。科技巨头和初创公司兜售这种焦虑，但程序员并非真实目标——投资者才是。因此充斥可疑AI演示（参见Devin闹剧）。是否100%有效不重要，震撼效果即潜在价值，这正是资本涌入AI的原因。
针对初级开发者的恐吓毫无道理。企业正通过降薪缩招、散布AI取代论维持炒作、推高股价，这打击新生代热情。最终可能重蹈COBOL覆辙——老开发者退休，新人拒绝入场。
我认为这种混乱是暂时的。炒作制造的动荡终将平息。AI不会取代程序员，反而会因效率提升促使企业加大软件开发投入，创造更多岗位（尤其初级）。但需耐心等待"马戏表演"落幕。
勇敢新世界
我们正见证编程领域的又一次范式迁移。编码仍存，但"操作模式"将变——如同打孔卡到软盘，Flash到HTML5与现代前端框架的演进。90年代至千禧年初涌现大批新语言，未来数年或将再现。
近期AI催生新IDE工具，犹如2000年代初的Eclipse/Xcode/IntelliJ/Android Studio/VS Code。技术人从不恋旧（几乎）所有人快速适应——这是职业素养。
影响或将更深远：AI问答站冲击Stack Overflow/CodeProject，犹如谷歌颠覆搜索引擎；社交媒体充斥AI机器人，YouTube出现AI视频，Spotify加载合成音乐。
当前AI编程本质仍是基于网络抓取的自动补全。日前我让ChatGPT生成JavaScript词法分析器/解析器，它用ply库输出的代码直接复制自GitHub仓库…纯搬运工行为。
但身处变革中心何其有幸！用ChatGPT练习英语口语超现实——20年前这属科幻范畴。GitHub Copilot有时推荐令人拍案的代码，仿佛读心术。前文提到的解析器代码，ChatGPT的解读精准如对话原作者。
编程新纪元
Z世代读者或许无法想象没有手机的生活。作为X世代，我亲历公用电话亭与家庭座机时代，密切观察2008年后智能手机如何改变世界。AI将带来更美好的进化。
编程AI助手同理：不进则退，不用则废。它不会取代开发者，但将渗透所有编程场景。Linux内核开发者可能节制使用，企业程序员或将全面依赖。
Java开发者早不手写构造方法/getter-setter，全由工具生成（感谢Lombok！），无人质疑。类似MS Copilot的AI助手将大幅辅助代码生成，但我们仍需调试、编码、修复漏洞，且常需调整测试其建议。
就像不记号码依赖手机，我们将依赖AI编程如同依赖水电网络。依赖银行信用卡超市后，个性化AI代理将成为新常态。生活继续…
IT领域机遇无限，AI"抬高门槛"反而催生新需求。新编程平台、量子芯片设备、开发岗位将持续涌现。无需焦虑冒名顶替综合征，专注保持技术敏感度，掌握评审修复AI代码的能力。深耕专业，研习所爱，拒绝比较。
祝诸君前程似锦！
原文链接：https://dev.to/teknolista/the-new-wave-of-vibe-coding-4k11