1.1 什么是Java线程Dump
线程Dump是非常有用的诊断Java应用问题的工具，每一个Java虚拟机都有及时生成显示所有线程在某一点状态的线程Dump的能力。虽然各个Java虚拟机线程dump打印输出格式上略微有一些不同，但是线程dump出来的信息包含线程基本信息；线程的运行状态、标识和调用的堆栈；调用的堆栈包含完整的类名，所执行的方法，如果可能的话还有源代码的行数。
JVM（java虚拟机）中的许多问题都可以使用线程Dump文件来进行诊断，其中比较典型的包括线程阻塞，CPU 使用率过高，JVM Crash，堆内存不足，和类装载等问题。
1.2 如何生成
在不同的操作系统下，产生线程 DUMP的方式是不同的：
1) 在 windows环境中
在启动程序的控制台里敲： Ctrl - Break，线程的 dump会产生在标准输出中（缺省标准输出就是控制台，如果对输出进行了重定向，则要查看输出文件）。
2) 在 unix， linux和 MacOS 环境中
在控制台中敲： Ctrl-\，或者，用“kill -3 <pid>”，或者“kill –QUIT <pid>”。 Pid是用所关注的 JAVA进程号，您可以用“ps -ef | grep java”找到，或者使用 JDK 5.0中的“jps -v”命令获得。
3) 在各个操作系统平台，都可以用 JDK 5.0工具包中的 jstack <pid>
这里要注意的是：
1. 不同的 JAVA虚机的线程 DUMP的创建方法和文件格式是不一样的，不同的 JVM版本， dump信息也有差别。本文中，只以 SUN的 hotspot JVM 5.0_06 为例。
在实际运行中，往往一次 dump的信息，还不足以确认问题。建议产生三次 dump信息，如果每次 dump都指向同一个问题，我们才确定问题的典型性。
第2章 线程Dump分析
2.1 JVM线程
在线程中，有一些 JVM内部的后台线程，来执行譬如垃圾回收，或者低内存的检测等任务，这些线程往往在 JVM初始化的时候就存在，如下所示：
"Low Memory Detector" daemon prio=10 tid=0x081465f8 nid=0x7 runnable [0x00000000..0x00000000]
如有红色标注的daemon字样，表明是后台线程。
实际分析中观察的更多的是用户线程，如下所示：
"Thread-1" prio=10 tid=0x08223860 nid=0xa waiting on condition [0xef47a000..0xef47ac38]
at (Native Method)
at .method2(:53)
- locked <0xef63d600> (a )
at (:35)
at (:595)
其中包括：
1. 线程的一些基本信息：名称、优先级及id
2. 线程状态：waiting on condition
3. 线程的调用栈
4. 线程锁住的资源：locked <0x3f63d600>
2.2 线程状态分析
正如我们刚看到的那样，线程的状态是一个重要的指标，它会显示在线程 Stacktrace的头一行结尾的地方。
2.2.1 Runnable
该状态表示线程具备所有运行条件，在运行队列中准备操作系统的调度，或者正在运行。
2.2.2 Waiting on condition
该状态出现在线程等待某个条件的发生。具体是什么原因，可以结合 stacktrace来分析。最常见的情况是线程在等待网络的读写，比如当网络数据没有准备好读时，线程处于这种等待状态，而一旦有数据准备好读之后，线程会重新激活，读取并处理数据。在 Java引入 NewIO之前，对于每个网络连接，都有一个对应的线程来处理网络的读写操作，即使没有可读写的数据，线程仍然阻塞在读写操作上，这样有可能造成资源浪费，而且给操作系统的线程调度也带来压力。在 NewIO里采用了新的机制，编写的服务器程序的性能和可扩展性都得到提高。
如果发现有大量的线程都在处在 Wait on condition，从线程 stack看，正等待网络读写，这可能是一个网络瓶颈的征兆。因为网络阻塞导致线程无法执行。一种情况是网络非常忙，几乎消耗了所有的带宽，仍然有大量数据等待网络读写；另一种情况也可能是网络空闲，但由于路由等问题，导致包无法正常的到达。所以要结合系统的一些性能观察工具来综合分析，比如 netstat统计单位时间的发送包的数目，如果很明显超过了所在网络带宽的限制 ; 观察 cpu的利用率，如果系统态的 CPU时间，相对于用户态的 CPU时间比例较高，这些都指向由于网络带宽所限导致的网络瓶颈。
另外一种出现 Wait on condition的常见情况是该线程在 sleep，等待 sleep的时间到了时候，将被唤醒。
2.2.3 Waiting for monitor entry 和 in ()
在多线程的 JAVA程序中，实现线程之间的同步，就要说说 Monitor。 Monitor是 Java中用以实现线程之间的互斥与协作的主要手段，它可以看成是对象或者 Class的锁。每一个对象都有，也仅有一个 monitor。下面这个图，描述了线程和 Monitor之间关系，以及线程的状态转换图：
从图中可以看出，每个 Monitor在某个时刻，只能被一个线程拥有，该线程就是“Active Thread”，而其它线程都是“Waiting Thread”，分别在两个队列“ Entry Set”和“Wait Set”里面等候。在“Entry Set”中等待的线程状态是“Waiting for monitor entry”，而在“Wait Set”中等待的线程状态是“in ()”。
先看“Entry Set”里面的线程。我们称被 synchronized保护起来的代码段为临界区。当一个线程申请进入临界区时，它就进入了“Entry Set”队列。对应的代码就像：
synchronized(obj) {
.........
}
这时有两种可能性：
l 该 monitor不被其它线程拥有， Entry Set里面也没有其它等待线程。本线程即成为相应类或者对象的 Monitor的 Owner，执行临界区的代码（也就是请求的资源没有被锁住）
l 该 monitor被其它线程拥有，本线程在 Entry Set队列中等待。（也就是请求的资源正在被其它线程处理，也就是锁住了，要等待锁的解除）
在第一种情况下，线程将处于“Runnable”的状态，而第二种情况下，线程 DUMP会显示处于“waiting for monitor entry”。如下所示：
"Thread-0" prio=10 tid=0x08222eb0 nid=0x9 waiting for monitor entry [0xf927b000..0xf927bdb8]
at (:39)
- waiting to lock <0xef63bf08> (a )
- locked <0xef63beb8> (a )
at (:595)
临界区的设置，是为了保证其内部的代码执行的原子性和完整性。但是因为临界区在任何时间只允许线程串行通过，这和我们多线程的程序的初衷是相反的。如果在多线程的程序中，大量使用 synchronized，或者不适当的使用了它，会造成大量线程在临界区的入口等待，造成系统的性能大幅下降。如果在线程 DUMP中发现了这个情况，应该审查源码，改进程序。
现在再来看现在线程为什么会进入“Wait Set”。当线程获得了 Monitor，进入了临界区之后，如果发现线程继续运行的条件没有满足，它则调用对象（一般就是被 synchronized 的对象）的 wait() 方法，放弃了 Monitor，进入“Wait Set”队列。只有当别的线程在该对象上调用了 notify() 或者 notifyAll() ，“ Wait Set”队列中线程才得到机会去竞争，但是只有一个线程获得对象的 Monitor，恢复到运行态。在“Wait Set”中的线程， DUMP中表现为： in ()，类似于：
"Thread-1" prio=10 tid=0x08223250 nid=0xa in () [0xef47a000..0xef47aa38]
at (Native Method)
- waiting on <0xef63beb8> (a )
at (:474)
at (:40)
- locked <0xef63beb8> (a )
at (:595)
仔细观察上面的 DUMP信息，你会发现它有以下两行：
- locked <0xef63beb8> (a )
- waiting on <0xef63beb8> (a )
这里需要解释一下，为什么先 lock了这个对象，然后又 waiting on同一个对象呢？让我们看看这个线程对应的代码：
synchronized(obj) {
.........
();
.........
}
线程的执行中，先用 synchronized 获得了这个对象的 Monitor（对应于 locked <0xef63beb8> ）。当执行到 (), 线程即放弃了 Monitor的所有权，进入“wait set”队列（对应于 waiting on <0xef63beb8> ）。
往往在程序中，会出现多个类似的线程，他们都有相似的 DUMP信息。这也可能是正常的。比如，在程序中，有多个服务线程，设计成从一个队列里面读取请求数据。这个队列就是 lock以及 waiting on的对象。当队列为空的时候，这些线程都会在这个队列上等待，直到队列有了数据，这些线程被 Notify，当然只有一个线程获得了 lock，继续执行，而其它线程继续等待。
2.3 JDK5.0的lock
上面提到如果 synchronized和monitor机制运用不当，可能会造成多线程程序的性能问题。在 JDK 5.0中，引入了Lock机制，从而使开发者能更灵活的开发高性能的并发多线程程序，可以替代以往 JDK中的 synchronized和 Monitor的机制。但是，要注意的是，因为 Lock类只是一个普通类， JVM无从得知 Lock对象的占用情况，所以在线程 DUMP中，也不会包含关于 Lock的信息，关于死锁等问题，就不如用 synchronized的编程方式容易识别。