文章目录
- 01 报错信息
- 02 如何理解
- 03 修改代码
01 报错信息
更新pandas后,有一个很容易出现的SettingWithCopyWarning
警告。
当我试图计算两个列,并将结果生成新的一列的时候,遇到该警告信息,虽然可以无视,但强迫症看着很难受。
# 报错行
df["down"] = df["mid"] - 2 * df["std"]
- 报错信息
SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
02 如何理解
虽然我在网上进行了一番搜寻,看到有很多大段的分析,把我都看迷糊了。
其实这个警告就想表达一个意思:
不要直接在原始数据(master)上动手动脚,你得先将原始数据拉一个分支(branch),在分支上折腾好后再合并(merge)到原始数据。
当然这是我个人的理解哈,反正我根据自己的理解修改代码后就解决了问题。
03 修改代码
- 修改前
# 直接在原始数据上进行操作
df["down"] = df["mid"] - 2 * df["std"]
- 修改后
# 先建立副本(df_c),不要直接在原始数据(df)上操作
df_c = df.copy()
# 操作逻辑 因为是副本 随便折腾
df_c["down"] = df_c["mid"] - 2 * df_c["std"]
# 还原
df = df_c.copy()