现在编写代码，总时刻要求自己，不只是实现功能，而且要质量更高。
最近使用ibatis框架，其灵活的sql编写，能够颗粒度的优化，蛮不错的。
另外使用批量insert时，找了好久，终于被我找到一种合适的批量添加操作。强调一下，本人使用的是oracle数据库。
传到DAO层的是一个List集合类
<insert parameterClass="" >
insert all
<iterate conjunction =" ">
into ckb_dna_volume_info
(dna_num,d_board_name,source_cryovial_id,date_processed,buffer_volume,buffer_reagent,create_user)
values
<![CDATA[
(#list[].gCryovialId:VARCHAR#, #list[].gBoxId:VARCHAR#, #list[].fCryovialId:VARCHAR#, #list[].operatdate:VARCHAR#, #list[].additionalBufferVolume:VARCHAR#, #list[].bufferReagent:VARCHAR#, #list[].operator:VARCHAR#)
]]>
</iterate>
select * from dual
</insert>另外，在网上有另外的两种批量insert的写法，我这边使用oracle+ibatis测试了，行不通，方法如下（提示错误信息：ORA-00936: missing expression）：
<insert parameterClass="" >
insert into ckb_dna_volume_info
(dna_num,d_board_name,source_cryovial_id,date_processed,buffer_volume,buffer_reagent,create_user)
values
select dna_num,d_board_name,source_cryovial_id,date_processed,buffer_volume,buffer_reagent,create_user from
(
<iterate conjunction =" union all ">
select
#list[].gCryovialId# as dna_num, #list[].gBoxId# as d_board_name, #list[].fCryovialId# as source_cryovial_id,
#list[].operatdate# as date_processed, #list[].additionalBufferVolume# as buffer_volume, #list[].bufferReagent# as buffer_reagent,
#list[].operator# as create_user
from dual
</iterate>
)
</insert>另外一种也不能够正常使用如下（提示错误信息：ORA-00933: SQL command not properly ended）：
<insert parameterClass="" >
insert into ckb_dna_volume_info
(dna_num,d_board_name,source_cryovial_id,date_processed,buffer_volume,buffer_reagent,create_user)
values
<iterate conjunction =",">
<![CDATA[
(#list[].gCryovialId#, #list[].gBoxId#, #list[].fCryovialId#, #list[].operatdate#, #list[].additionalBufferVolume#, #list[].bufferReagent#, #list[].operator#)
]]>
</iterate>
</insert>上述只是在sql里写批量，其实ibatis还可以在DAO层用java代码实现，写法还可以如下：
try {
().startTransaction();
().startBatch();
for(CkbInfo info :infos){
().insert("", info);</span>
}
().executeBatch();
().commitTransaction();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
();
} finally{
try {
().endTransaction();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
();
}
}但是上述方法新开启了事务却导致了事务问题，所以还是用另外一种方式来处理，即基于回调方式的实现（当然，要注意你的数据库游标设置的最大值是多少，尽可能大些，不然会超出游标的最大设置值）：
// 执行回调
(new SqlMapClientCallback() {
// 实现回调接口
public Object doInSqlMapClient(SqlMapExecutor executor)
throws SQLException {
// 开始批处理
();
for (CkbInfo info :infos) {
// 插入操作
("", info);
}
// 执行批处理
();
return null;
}
});