List数组去重的几种方法

时间:2025-03-19 07:17:58

1,使用 LinkedHashSet 删除 arraylist 中的重复数据

LinkedHashSet 是在一个 ArrayList 删除重复数据的最佳方法,LinkedHashSet 在内部完成两件事

(1).删除重复数据

(2) 保持添加到其中的数据的顺序

import ;
import ;
import ;
 
public class ArrayListExample 
{
    
    public static void main(String[] args)
    {
 
        ArrayList<Integer> numbersList = new ArrayList<>((1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8));
 
        (numbersList);
 
        LinkedHashSet<Integer> hashSet = new LinkedHashSet<>(numbersList);
 
        ArrayList<Integer> listWithoutDuplicates = new ArrayList<>(hashSet);
 
        (listWithoutDuplicates);
 
    }
 
}

输出结果:

[1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

2,使用 java8 新特性 stream 进行 List 去重

要从 arraylist 中删除重复项,我们也可以使用 java8 stream api,使用 steam 的 distinct() 方法返回一个由不同数据组成的流,通过对象的 equals() 方法进行比较。

收集所有区域数据 List 使用 ()。
 

import ;
import ;
import ;
import ;
 
public class ArrayListExample
{

    public static void main(String[] args)
    {
 
        ArrayList<Integer> numbersList = new ArrayList<>((1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8));
        
 (numbersList);

        List<Integer> listWithoutDuplicates = ().distinct().collect(());
 
        (listWithoutDuplicates);
 
    }
 
}

输出结果:

[1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 7, 8]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

3,利用HashSet不能添加重复数据的特性 由于HashSet不能保证添加顺序,所以只能作为判断条件保证顺序

private static void removeDuplicate(List<String> list) 
{

    HashSet<String> set = new HashSet<String>(());
    
    List<String> result = new ArrayList<String>(());
    
    for (String str : list) {

        if ((str)) {

            (str);

        }

    }

    ();

    (result);

}

4,利用List的contains方法循环遍历,重新排序,只添加一次数据,避免重复

private static void removeDuplicate(List<String> list) 
{

    List<String> result = new ArrayList<String>(());

    for (String str : list) {

        if (!(str)) {

            (str);

        }

    }

    ();

    (result);

}

5,双重for循环去重

for (int i = 0; i < (); i++) { 

    for (int j = 0; j < (); j++) { 

        if(i!=j&&(i)==(j)) { 

            ((j)); 

         } 

    }  

}