知识图谱介绍-未来展望时间:2025-03-15 11:06:04 技术发展趋势 自动化构建:通过深度学习和自然语言处理技术,实现知识图谱的自动化构建与更新。 多模态融合:结合文本、图像、音频等多模态数据,丰富知识图谱的内容。 知识推理:增强知识图谱的逻辑推理能力,支持更复杂的应用场景 应用扩展 元宇宙:为虚拟世界提供知识支持,构建沉浸式体验 智能制造:通过知识图谱优化生产流程,提高效率 社会治理:用于公共安全,城市管理等领域的决策支持 伦理与安全 隐私保护:在知识图谱构建和应用中,确保用户数据的安全与隐私 公平性:避免知识图谱中的偏见和歧视,确保公平性