知识图谱介绍-未来展望

技术发展趋势

• 自动化构建：通过深度学习和自然语言处理技术，实现知识图谱的自动化构建与更新。
• 多模态融合：结合文本、图像、音频等多模态数据，丰富知识图谱的内容。
• 知识推理：增强知识图谱的逻辑推理能力，支持更复杂的应用场景

应用扩展

• 元宇宙：为虚拟世界提供知识支持，构建沉浸式体验
• 智能制造：通过知识图谱优化生产流程，提高效率
• 社会治理：用于公共安全，城市管理等领域的决策支持

伦理与安全

• 隐私保护：在知识图谱构建和应用中，确保用户数据的安全与隐私
• 公平性：避免知识图谱中的偏见和歧视，确保公平性