mongodb的分片功能是建立在副本集之上的，所以首先我们尝试着配置副本集。
docker启动3个已经安装好mongo的镜像
# docker run -idt --name mongodb_01 mongodb_master:v2 /bin/bash
# docker run -idt --name mongodb_02 mongodb_master:v2 /bin/bash
# docker run -idt --name mongodb_03 mongodb_master:v2 /bin/bash
查看容器ip
# docker inspect mongodb_01 | grep IP
3个容器的ip为
172.17.0.4，172.17.0.5，172.17.0.6
进入容器，分别建立mongodb的数据和日志文件夹,编辑配置文件
# docker exec -it mongodb_01 /bin/bash
# mkdir -p /opt/mongodb/rs0/data
# mkdir -p /opt/mongodb/rs0/log
# vi /usr/local/mongdb/conf/rs0.conf
dbpath=/opt/mongodb/rs0/data #数据目录
logpath=/opt/mongodb/rs0/log/rs0.log #日志目录
pidfilepath=/opt/mongodb/rs0/log/rs0.pid #pid
logappend=true
replSet=rs0 #副本集名称
bind_ip=172.17.0.4 #容器对应的ip
port=27617
fork=true
maxConns=2000
//启动容器
# mongod -f /usr/local/mongdb/conf/rs0.conf
3个容器的mongodb全部启动后，随便连接一个mongodb
# mongo --host 172.17.0.4 --port
> rs.initiate() //初始化副本集
> rs.conf()//确认更改
> rs.add({host:"172.17.0.5:27518", priority: }) //将另外两个mongo服务加入副本集
> rs.conf() //确认更改
> rs.status() //查看副本及状态
priority代表副本集的优先级,数值越大优先级越高，可以通过rs.status()查看当前副本集的状态，stateStr表示副本及的身份，可以看到172.17.0.5目前的身份是PRIMARY
，另外两个都是SECONDARY，这时我们停止172.17.0.5的mongo服务，过一段时间再看，0.4和0.6中其中一台节点就会变成PRIMARY
，再开启0.5上的mongo服务，又会回复成原来的状态
"members" : [
{
"_id" : ,
"name" : "172.17.0.6:27619",
"health" : ,
"state" : ,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : ,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(, ),
"t" : NumberLong()
},
"optimeDate" : ISODate("2018-10-13T04:57:35Z"),
"syncingTo" : "172.17.0.4:27617",
"syncSourceHost" : "172.17.0.4:27617",
"syncSourceId" : ,
"infoMessage" : "",
"configVersion" : ,
"self" : true,
"lastHeartbeatMessage" : ""
},
{
"_id" : ,
"name" : "172.17.0.5:27618",
"health" : ,
"state" : ,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : ,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(, ),
"t" : NumberLong()
},
"optimeDurable" : {
"ts" : Timestamp(, ),
"t" : NumberLong()
},
"optimeDate" : ISODate("2018-10-13T04:57:35Z"),
"optimeDurableDate" : ISODate("2018-10-13T04:57:35Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2018-10-13T04:57:38.894Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2018-10-13T04:57:38.892Z"),
"pingMs" : NumberLong(),
"lastHeartbeatMessage" : "",
"syncingTo" : "",
"syncSourceHost" : "",
"syncSourceId" : -,
"infoMessage" : "",
"electionTime" : Timestamp(, ),
"electionDate" : ISODate("2018-10-10T03:38:47Z"),
"configVersion" :
},
{
"_id" : ,
"name" : "172.17.0.4:27617",
"health" : ,
"state" : ,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : ,
"optime" : {
"ts" : Timestamp(, ),
"t" : NumberLong()
},
"optimeDurable" : {
"ts" : Timestamp(, ),
"t" : NumberLong()
},
"optimeDate" : ISODate("2018-10-13T04:57:35Z"),
"optimeDurableDate" : ISODate("2018-10-13T04:57:35Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2018-10-13T04:57:38.893Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2018-10-13T04:57:38.893Z"),
"pingMs" : NumberLong(),
"lastHeartbeatMessage" : "",
"syncingTo" : "172.17.0.5:27618",
"syncSourceHost" : "172.17.0.5:27618",
"syncSourceId" : ,
"infoMessage" : "",
"configVersion" :
}
],
了解了副本集的配置，接下来进行分片的配置
分片即是通过某种算法，将数据分散到不同的片区上，但这样同时会产生一个问题，如果某一个片区出现问题则整个数据都会变的不可用。
所以，需要将分散到不同片区上的数据再以副本集的形式存放，这样在分片的同时也就具备了容错的能力，概念上其实和RAID很相似。
mongodb的分片配置包含以下几个角色：
Config Server:配置分片信息
Shard：实际存储分片数据的地方
mongos:分片的路由，也是前端实际连接的实例
这里盗一张网上的图：
依然用之前的3个镜像，建立需要的文件夹
conf对应Config Server的文件夹
mongos 对应 mongos的文件夹
shard这里我们分为3片，分别对应 shard1，shard2，shard3
# mkdir -p /opt/mongodb/conf/data
# mkdir -p /opt/mongodb/conf/log
# mkdir -p /opt/mongodb/mongos/data
# mkdir -p /opt/mongodb/mongos/log
# mkdir -p /opt/mongodb/shard1/data
# mkdir -p /opt/mongodb/shard1/log
# mkdir -p /opt/mongodb/shard2/data
# mkdir -p /opt/mongodb/shard2/log
# mkdir -p /opt/mongodb/shard3/data
# mkdir -p /opt/mongodb/shard3/log
编辑每个角色的配置文件
Config Server
# vi /usr/local/mongdb/conf/conf.conf
dbpath=/opt/mongodb/conf/data
logpath=/opt/mongodb/conf/log/conf.log
pidfilepath=/opt/mongodb/conf/log/conf.pid
logappend=true replSet=configs
bind_ip=172.17.0.6
port= fork=true maxConns=
configsvr=true #Config Server服务器增加此行
mongos
# vi /usr/local/mongdb/conf/mongos.conf
logpath=/opt/mongodb/mongos/log/mongos.log
pidfilepath=/opt/mongodb/conf/log/mongos.pid
logappend=true bind_ip=172.17.0.6
port= fork=true maxConns= configdb=configs/172.17.0.4:,172.17.0.5:,172.17.0.6:27019 #Config Server的地址
shard
# vi /usr/local/mongdb/conf/shard1.conf
pidfilepath = /opt/mongodb/shard1/log/shard1.pid
dbpath = /opt/mongodb/shard1/data
logpath = /opt/mongodb/shard1/log/shard1.log
logappend = true bind_ip = 172.17.0.6
port =
fork = true replSet=shard1 shardsvr = true
maxConns=
配置好后，分别启动Config Server，shard1，shard2，shard3的 mong实例
按照上面介绍的配置副本集方法，分别给Config server，shard1，shard2，shard3配置副本集
最后启动mongos实例，注意命令是mongos 不是mongod
# mongos -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf
连接mongos实例启用分片
# mongo --host 172.17.0.6:
>sh.addShard("shard1/172.17.0.4:27117,172.17.0.5:27118,172.17.0.6:27119")
>sh.addShard("shard1/172.17.0.4:27217,172.17.0.5:27218,172.17.0.6:27219")
>sh.addShard("shard1/172.17.0.4:27317,172.17.0.5:27318,172.17.0.6:27319") >db.runCommand( { enablesharding :"testshard"}); //数据库启用分片
>db.runCommand( { shardcollection : "testshard.test",key : {id: "hashed"} } ) //表启用分片，并指定片键
到这里，mongodb的分片集群就配置完成了。可以在不同的镜像中启用mongos和keepalived配合实现高可用。