int()函数常用来把其他类型转换为整数，例如：
>>> int(3.2)
3>>> int(1/3)
0
其实，int是Python内置类型之一，之所以能够当作函数来用，是因为它提供了构造方法。另外，它还提供了第二个参数支持更多功能，例如：
>>> int('1111', 8)
585
上面的问题是不是很熟悉呢？这也是我的15个读者群入群门槛问题之一，但是很多人进不来，说题不会做，不会做不要紧啊，随便在任何Python开发环境中执行一下就可以了，如果这还不会的话，你很可能是个假读者，或者还不了解Python，没入门呢。
int()函数可以把实数类型转换为整数，并且是向下取整，也就是在数轴上向左取整，简单粗暴，有代码为证：
>>> int(3.6)
3
>>> int(3.4)
3
另外，int()还可以把字符串按照指定的进制转换为整数，如果不指定进制的话默认按十进制为准，除非第一个参数字符串隐含了进制并且指定第二个参数为0，例如：
>>> int('3333')
3333
>>> int('3333', 0)
3333
>>> int('0o333', 0)
219
>>> int('0x3333', 0)13107
那么int()函数的第二个参数除了0还有啥？让Python内置函数help()来告诉我们(学Python必备技能，节选)：
>>> help(int)
Help on class int in module builtins:
class int(object)
| int(x=0) -> integer
| int(x, base=10) -> integer
|
| Convert a number or string to an integer, or return 0 if no arguments
| are given. If x is a number, return x.__int__(). For floating point
| numbers, this truncates towards zero.
|
| If x is not a number or if base is given, then x must be a string,
| bytes, or bytearray instance representing an integer literal in the
| given base. The literal can be preceded by '+' or '-' and be surrounded
| by whitespace. The base defaults to 10. Valid bases are 0 and 2-36.
| Base 0 means to interpret the base from the string as an integer literal.
也就是说，int()函数的第二个参数可以是0或者2-36之间的数字(如果第一个参数字符串隐含了进制的话，要统一起来)，例如：
>>> int('1111', 2)
15
>>> int('1111', 3)
40
>>> int('1111', 8)
585
>>> int('1111', 27)
20440
这样的东西有啥用呢？让我们来讲一个故事：阿凡提与国王比赛下棋，国王说要是自己输了的话阿凡提想要什么他都可以拿得出来。阿凡提说那就要点米吧，棋盘一共64个小格子，在第一个格子里放1粒米，第二个格子里放2粒米，第三个格子里放4粒米，第四个格子里放8粒米，以此类推，后面每个格子里的米都是前一个格子里的2倍，一直把64个格子都放满。需要多少粒米呢？当然，这个问题用列表推导式或者生成器表达式很容易计算。但是，用int()函数计算或许是最快的。
>>> int('1'*64, 2)
18446744073709551615
顺便说句题外话，这到底需要多少米呢？把“粒”换算成“吨”或者“亿吨”，你会吗？
----------相关阅读----------
1900页Python系列PPT分享五：函数设计与应用(134页)
----------喜大普奔----------
1、继《Python程序设计基础》、《Python程序设计(第2版)》、《Python可以这样学》、《Python程序设计开发宝典》之后，董付国老师新作《中学生可以这样学Python》已于2017年10月正式出版，已在各大书城全面上架。大学生们颤抖吧，中学生已经开始学Python了！
3、董老师免费视频地址： /s/1c14WYn2 密码: 9xwr
--------近期Python培训班安排------
1、2017年12月21日-25日 (21日报到，报名已结束) 厦 门：Python编程及应用--数据分析与科学计算可视化培训班
2、2018年1月12日至14日(11日报到) 合肥：全国Python科研应用专题实操培训班
4、2018年1月28日—2月2日(28日全天报到) 厦门：“Python编程及大数据应用”课程教师(厦门)寒假研修班