MySQL 和 MongoDB 的选择通常取决于具体的业务场景，它们各有优劣：
| 对比项 | MySQL (关系型数据库) | MongoDB (文档型数据库) |
|---|---|---|
| 数据模型 | 关系型数据库，结构化数据，表-行-列模式 | 文档型数据库，半结构化数据，BSON 文档 |
| 查询方式 | SQL（标准化查询语言） | MQL（MongoDB 查询语言，JSON 风格） |
| 事务支持 | ACID 事务支持（尤其是 InnoDB） | 4.0+ 版本开始支持多文档事务 |
| 扩展性 | 垂直扩展（scale-up）为主 | 水平扩展（scale-out）能力更强 |
| 索引 | B+ 树索引 | B 树索引（部分情况用哈希索引） |
| 适用场景 | 结构化数据、强一致性需求，如金融、电商 | 非结构化或半结构化数据，高并发、高吞吐，如日志、物联网 |
选择建议：
- 如果数据有严格的结构化需求，并且业务依赖复杂事务（如银行系统、电商订单），选择 MySQL。
- 如果数据是非结构化或半结构化的，如 JSON、日志、用户行为数据，且需要高吞吐，选择 MongoDB。
- 如果是海量数据，MongoDB 可能更容易水平扩展，而 MySQL 需要额外的分库分表设计。