python怎么加载图片-python实现读取并显示图片的方法以及实例演示

时间:2025-03-09 08:51:57

python实现读取并显示图片

python实现读取并显示图片的两种方法

在 python 中除了用 opencv,也可以用 matplotlib 和 PIL 这两个库操作图片。本人偏爱 matpoltlib,因为它的语法更像 matlab。

一、matplotlib

1. 显示图片

import as plt # plt 用于显示图片

import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片

import numpy as np

lena = ('') # 读取和代码处于同一目录下的

# 此时 lena 就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理

#(512, 512, 3)

(lena) # 显示图片

('off') # 不显示坐标轴

()

2. 显示某个通道

# 显示图片的第一个通道

lena_1 = lena[:,:,0]

('lena_1')

()

# 此时会发现显示的是热量图,不是我们预想的灰度图,可以添加 cmap 参数,有如下几种添加方法:

('lena_1', cmap='Greys_r')

()

img = ('lena_1')

img.set_cmap('gray') # 'hot' 是热量图

()

3. 将 RGB 转为灰度图

matplotlib 中没有合适的函数可以将 RGB 图转换为灰度图,可以根据公式自定义一个:

def rgb2gray(rgb):

return (rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])

gray = rgb2gray(lena)

# 也可以用 (gray, cmap = plt.get_cmap('gray'))

(gray, cmap='Greys_r')

('off')

()

4. 对图像进行放缩

这里要用到 scipy

from scipy import misc

lena_new_sz = (lena, 0.5) # 第二个参数如果是整数,则为百分比,如果是tuple,则为输出图像的尺寸

(lena_new_sz)

('off')

()

5. 保存图像

5.1 保存 matplotlib 画出的图像

该方法适用于保存任何 matplotlib 画出的图像,相当于一个 screencapture。

(lena_new_sz)

('off')

('lena_new_sz.png')

5.2 将 array 保存为图像

from scipy import misc

('lena_new_sz.png', lena_new_sz)

5.3 直接保存 array

读取之后还是可以按照前面显示数组的方法对图像进行显示,这种方法完全不会对图像质量造成损失

('lena_new_sz', lena_new_sz) # 会在保存的名字后面自动加上.npy

img = ('lena_new_sz.npy') # 读取前面保存的数组

二、PIL

1. 显示图片

from PIL import Image

im = ('')

()

2. 将 PIL Image 图片转换为 numpy 数组

im_array = (im)

# 也可以用 (im) 区别是 () 是深拷贝,() 是浅拷贝

3. 保存 PIL 图片

直接调用 Image 类的 save 方法

from PIL import Image

I = ('')

('new_lena.png')

4. 将 numpy 数组转换为 PIL 图片

这里采用 读入图片数组,注意这里读入的数组是 float32 型的,范围是 0-1,而 数据是 uinit8 型的,范围是0-255,所以要进行转换:

import as mpimg

from PIL import Image

lena = ('') # 这里读入的数据是 float32 型的,范围是0-1

im = (np.uinit8(lena*255))

()

5. RGB 转换为灰度图

from PIL import Image

I = ('')

()

L = ('L')

()

python使用opencv读取图片的实例

安装好环境后,开始了第一个Hello word 例子,如何读取图片,保存图品

import cv2

import numpy as np

import as plt

#读取图片代码

img = ('',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

#IMREAD_COLOR = 1

#IMREAD_UNCHANGED = -1

#展示图片

('image',img)

(0)

()

#使用matplotlib分析图片

#(img,cmap='gray',interpolation='bicubic')

#plt.plot([50,100],[80,100],'c',linewidth=5)

#()

#把图片保存为png格式的灰色文件。

('',img)

以上就是本次给大家分享的关于java的全部知识点内容总结,大家还可以在下方相关文章里找到相关文章进一步学习,感谢大家的阅读和支持。