????????个人简介： 深度学习图像领域工作者
????总结链接：
链接中主要是个人工作的总结，每个链接都是一些常用demo，代码直接复制运行即可。包括：
????1.工作中常用深度学习脚本
????、numpy等常用函数详解
???? 图片、视频等操作
????4.个人工作中的项目总结（纯干活）
链接： /qq_28949847/article/details/128552785
????视频讲解： 以上记录，通过B站等平台进行了视频讲解使用，可搜索 ‘Python图像识别’ 进行观看
B站：Python图像识别
抖音：Python图像识别
西瓜视频：Python图像识别
一、python安装包写入
方法1：
此种方式会将环境中所有的包都打包进去，适合单虚拟环境（每个项目都处在不同的虚拟环境里，这个环境里是这个项目所需要的所有包）
把包写入到中
pip freeze > requirements.txt
方法2：
此类方法推荐使用，他只是总结程序中所用到的包，并不是电脑中安装的所有的包。
1.安装pipreqs
pip install pipreqs
2.命令生成
（1）先 cd 到程序所在的文件夹位置
（2）执行下面的语句，Windows下得加encoding=utf8，不然会出现编码问题。
pipreqs . --encoding=utf8 --use-local
说明： 把 “我” 这个文件下的程序所使用的的包进行总结（包括子文件里的程序）写入到，这个文件生成在当前路径。
二、利用安装
此类安装分为两种方式：1.离线安装 2.在线安装
1. 离线安装
第一步：将中导入的包离线下载到packagesdir 文件夹
先执行第一行，再执行第二行
pip wheel -w DIR -r requirements.txt
pip download -d DIR -r requirements.txt
第二步：安装离线的包
pip install --no-index --find-links=DIR -r requirements.txt
解释：
DIR：离线包（temp）的路径（temp的路径，例如：D:\360MoveData\Users\Administrator\Desktop\我\packagesdir）
安装中的包，并且在D:\360MoveData\Users\Administrator\Desktop\我\packagesdir这个文件夹里取离线的包
2.在线安装
pip install -r requirements.txt