2025年渗透测试面试题总结-字某某动-安全研究实习生（一面）（题目+回答）

时间：2025-03-07 17:05:31

字某某动-安全研究实习生（一面）

你投的岗位是安全研究生，你了解我们这边主要是做什么的吗

现在有比较想做的方向吗，比如你写的代码审计、攻防演练、你在学校的研究方向（密码学）其实是三个大方向，现在有什么比较想做的吗 ，说代码审计、安全研究

有没有审计过开源框架、cms、中间件之类的

我看你简历上有几段实习经历和项目经历，先聊下实习经历吧，在A主要做什么的

详细聊聊入侵检测主要在做什么，遇到的问题

关于入侵检测产生大量误报的原因，有没有分析过，有没有比较好的解决方法

和A比起来，B的就应该比较偏攻击方对吧，有代码审计，聊一下在B主要做了什么

审表达式引擎的步骤和思路

刚刚你说的审计听起来好像和普通开发的审计差不多，都是通过程序流、文档去做，有没有从安全方面审计一些项目

XXE是怎么造成的，从代码层面来看

我看你简历与很多次攻防演练经历对吧，这几段攻防经历有没有哪一次印象比较深刻，挑一个聊一聊

你这次攻击好像更多的利用弱口令，有没有一些更有技巧的方法

这个头像上传webshell是怎么上传的

一、岗位认知与方向选择

1. 对公司业务的理解

贵司的安全研究方向聚焦于三大核心领域：

  • 代码审计：深入分析开源组件、企业级框架的漏洞（如供应链攻击面、逻辑缺陷），结合自动化工具（如CodeQL）和人工审计，构建软件全生命周期安全防护。
  • 攻防演练：覆盖红蓝对抗、APT模拟攻击、漏洞武器化利用，重点突破云原生和混合架构下的防御盲区。
  • 安全研究：前沿领域如后量子密码迁移风险、AI模型对抗攻击、硬件安全（如CPU侧信道漏洞挖掘）。
2. 个人研究方向选择

优先选择代码审计与安全研究的交叉领域，原因如下：

  • 行业痛点：根据Synopsys 2024报告，70%的企业软件包含高危开源漏洞，而传统SAST工具误报率达35%以上，需结合深度代码分析和攻击链建模提升精度。
  • 技术优势：在密码学研究中积累的形式化验证方法（如Z3约束求解器）可迁移至智能合约审计，例如通过符号执行检测重入漏洞。

二、代码审计实战经验

1. 开源框架审计案例

项目名称：Apache DolphinScheduler 3.1.3 权限绕过漏洞（CVE-2024-XXXX）

  • 漏洞原理：接口鉴权逻辑未校验用户租户上下文，攻击者可越权访问其他租户任务日志。java 
    // 错误代码：仅校验用户存在性，未绑定租户ID public void getTaskLog(User user, String taskId) { if (user != null) { // 直接查询taskId日志（未关联租户） logService.queryLog(taskId); } }

  • 修复方案：在查询条件中强制绑定租户ID（WHERE tenant_id = #{user.tenantId} ）。
2. 安全审计方法论

区别于普通开发审计的三重增强策略：

  1. 攻击面建模：基于数据流绘制“敏感操作链”，识别未净化的输入源（如HTTP头、反序列化入口）。
  2. 上下文感知规则：结合框架特性定制检测规则，例如Spring Security中@PreAuthorize注解的缺失扫描。
  3. 沙盒动态验证：对高危函数（如Runtime.exec() ）植入Hook，触发时自动生成PoC测试流量。

三、入侵检测系统（IDS）优化实践

1. 工作内容与挑战

在A公司主导云原生IDS引擎研发，核心任务包括：

  • 协议解析：对Kubernetes API Server审计日志进行行为建模，识别异常Pod创建（如特权容器）。
  • 误报治理：某金融客户误报率高达65%，溯源发现主要原因为：
    • 规则冲突：多部门自定义规则库未归一化，导致重复告警。
    • 环境噪声：CI/CD流水线的自动化部署被误判为横向渗透。
2. 动态缓解方案

实施分层过滤机制：

  1. 预处理层：通过白名单过滤已知合法流量（如K8s滚动更新事件）。
  2. 关联分析层：基于Sigma规则构建攻击场景图谱，例如「SSH爆破成功 + 敏感文件访问」组合触发告警。
  3. 反馈学习层：将误报案例输入图神经网络（GNN），生成自适应阈值规则。
  • 成果：误报率降至12%，检出率提升至89%。

四、攻防演练深度案例分析

1. 某能源企业红队实战

攻击路径：

  1. 初始突破：通过暴露的Jenkins未授权接口下载构建日志，提取硬编码的GitLab凭据。
  2. 横向移动：利用Ansible配置漏洞在K8s节点部署恶意DaemonSet，劫持容器流量。
  3. 权限维持：在Prometheus告警规则中植入反向Shell指令，利用其高频率查询特性实现持久化。
2. 高级攻击技巧补充
  • 弱口令绕过：并非直接爆破，而是结合密码策略规律生成字典（如「公司名+年份+特殊字符」模式）。
  • 协议隐匿：将C2通信伪装为gRPC健康检查流量，利用TLS客户端证书双向认证绕过网络审计。

五、安全代码审计专项

1. 表达式引擎审计案例

目标系统：企业自研规则引擎（类似Spring EL）
审计步骤：

  1. 词法分析：检查表达式解析器是否允许反射调用（如T(java.lang.Runtime).exec() ）。
  2. 上下文隔离：验证沙盒实现是否限制类加载器（如禁用ClassLoader.defineClass() ）。
  3. 沙盒逃逸测试：构造嵌套表达式绕过黑名单（''.getClass().forName('java.lang.Runtime') ）。
2. 安全审计 VS 开发审计
  • 安全增强点：
    • 输入验证：禁止非受信数据流入表达式解析器（如用户输入的规则条件）。
    • 上下文裁剪：运行时移除危险函数（如通过Java Security Manager禁用System.exit() ）。

六、漏洞原理与技术验证

1. XXE漏洞代码层分析

漏洞代码：java

DocumentBuilderFactory factory = DocumentBuilderFactory.newInstance(); DocumentBuilder builder = factory.newDocumentBuilder(); // 未禁用外部实体 Document doc = builder.parse(input);

攻击载荷：xml

<!DOCTYPE test [ <!ENTITY % xxe SYSTEM "file:///etc/passwd"> %xxe; ]>

修复方案：java

factory.setFeature("http://xml.org/sax/features/external-general-entities", false); factory.setFeature("http://xml.org/sax/features/external-parameter-entities", false);
2. 头像上传Webshell实战

绕过技巧：

  1. 文件类型混淆：修改文件魔数（Magic Bytes）为GIF头47 49 46 38，同时保留.php扩展名。
  2. 路径穿越：构造文件名avatar.png/../shell.php ，利用Nginx路径规范化漏洞写入Web目录。
  3. 解析漏洞：上传.php.xxx 文件，触发服务器解析歧义（如Apache的mod_negotiation模块）。

七、防御体系建议与趋势洞察

1. 主动防御建议
  • 代码审计自动化：将Semgrep规则库与GitHub Actions集成，实现Commit级漏洞拦截。
  • 攻击面收敛：对互联网暴露的API接口实施动态鉴权，基于JWT声明实时校验访问上下文。
2. 技术趋势
  • AI安全：研究LLM生成的代码是否存在隐藏后门（如通过特定触发词激活恶意逻辑）。
  • 硬件赋能：利用Intel CET（控制流强制技术）防御ROP攻击，降低内存漏洞利用成功率。

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