二叉搜索树的最近公共祖先
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题目描述
给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。
百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”
解题思路
这道题完全可以套上一题的答案,所以这里我就写了一个更加体现出二叉搜索树的答案。
感兴趣的可以看上一题算法-二叉树篇21-二叉树的最近公共祖先
大致步骤如下:
- 首先确定借助二叉搜索树的特性来解决,那么我们需要一个寻找目标节点的方法,这方法传入根节点和目标节点;
- 然后根据目标节点和根节点的大小关系向下遍历,直到寻找到该节点;
- 在寻找的过程中,把遍历过的节点存入队列中,然后返回;
- 主函数中,我们得到了两个节点的路径队列,然后寻找两个队列最后一个相等的节点,就是答案。
题解
class Solution {
public:
queue<TreeNode*> find(TreeNode* root, TreeNode* p){
queue<TreeNode*> ans;
ans.push(root);
TreeNode* cur = root;
while(cur != p){
if(cur->val > p->val){
cur = cur->left;
}
else {
cur = cur->right;
}
ans.push(cur);
}
return ans;
}
TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
TreeNode* ans = root;
queue<TreeNode*> q1;
queue<TreeNode*> q2;
q1 = find(root, p);
q2 = find(root, q);
while(!q1.empty() && !q2.empty()){
if(q1.front() == q2.front()){
ans = q1.front();
q1.pop();
q2.pop();
}
else {
break;
}
}
return ans;
}
};
总结
这种公共祖先的题目,主要还是需要目标节点的路径,但是对于上一条来说,因为我们不知道目标节点的位置,如果存储下所有路径会占用很多内存,所以我们是采用递归的方式去反向遍历确定答案。这道题由于我们可以知道寻找目标节点的正确路径,所以我们可以直接存下该路径,减少了程序运行时不必要的时间开销。