Golang 获取文件 md5 校验和的方法及效率比较

近期有一个需求：获取多个文件 md5 校验和判断是否存在重复文件，因为文件数量较多，有的文件还比较大，需要处理的文件还没有到位，我就考虑了一下效率的问题。目前我已知的 Golang 中获取 md5 校验和的方法有两个，这里直接给出实现源码。

package main

import (
	"crypto/md5"
	"flag"
	"fmt"
	"io"
	"io/ioutil"
	"os"
)

var which = ("which", true, "")
var path = ("path", "", "")
var cnt = ("cnt", 100, "")

func aaa() {
	f, err := (*path)
	if err != nil {
		("Open", err)
		return
	}

	defer ()

	body, err := (f)
	if err != nil {
		("ReadAll", err)
		return
	}

	(body)
	//("%x\n", (body))
}

func bbb() {
	f, err := (*path)
	if err != nil {
		("Open", err)
		return
	}

	defer ()

	md5hash := ()
	if _, err := (md5hash, f); err != nil {
		("Copy", err)
		return
	}

	(nil)
	//("%x\n", (nil))
}

func main() {
	()

	for i := 0; i < *cnt; i++ {
		if *which {
			aaa()
		} else {
			bbb()
		}
	}
}

还有可供参考的获取 md5 校验和的 Shell 命令

md5 -- calculate a message-digest fingerprint (checksum) for a file
md5 [-pqrtx] [-s string] [file ...]

测试文件是公司项目的日志文件

banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ ls -an | grep by
-rw-r--r--   1 501  20   7285957 11 17 16:14 

banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ cp  
banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ cat  >> 

banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ ls -an | grep by
-rw-r--r--   1 501  20   7285957 11 17 16:14 
-rw-r--r--   1 501  20  14571914 11 17 17:03 

下面效率展示

banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ time ./gomd5 -cnt=1 -which=true -path=""

real	0m0.027s
user	0m0.017s
sys	0m0.012s
banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ time ./gomd5 -cnt=1 -which=true -path=""

real	0m0.048s
user	0m0.033s
sys	0m0.018s
banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ time ./gomd5 -cnt=1 -which=false -path=""

real	0m0.018s
user	0m0.012s
sys	0m0.004s
banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ time ./gomd5 -cnt=1 -which=false -path=""

real	0m0.031s
user	0m0.024s
sys	0m0.005s
banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ time md5 
MD5 () = 9d79e19a00cef1ae1bb6518ca4adf9de

real	0m0.023s
user	0m0.019s
sys	0m0.006s
banjakukutekiiMac:shell panshiqu$ time md5 
MD5 () = 0a029a460a20e8dcb00d032d6fab74c6

real	0m0.042s
user	0m0.037s
sys	0m0.009s

总结：

• 不管什么方法都会随着文件变大时间会变长，上面的例子大约都是2倍
• 方法效率最高，建议大家这样使用