内置的profiler实现的很简单,在ruby2.2中只有150行代码,大家可以看看它的实现profile.rb 。内置的profiler使用起来非常的方便,只需要加上-rprofile参数即可。例如:
执行:
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ruby -rprofile test.rb
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输出结果为:
通过打印出的结果能够很明显的看出耗时的方法。内置的profiler很简单,只能打印出这样的结果,没有 其他输出格式的选项,下面介绍的其他几种都有丰富的格式输出。
ruby-prof
repo: https://github.com/ruby-prof/ruby-prof
ruby-prof具有C扩展,所以它能运行的更快,同时它支持丰富的输出格式,方便我们去查找性能瓶颈。 ruby-prof支持输出GraphViz支持的dot格式,两者的安装方法如下:
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gem install ruby-prof
ubuntu | sudo apt-get install graphviz
Mac | brew install graphviz
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执行命令很简单,如下:
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ruby-prof --mode=wall --printer=dot -- file =output.dot test .rb 25
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此命令的详细使用方法请参考帮助信息ruby-prof --help。
上面命令的执行结果会输出一个graphviz的dot文件,graphviz提供一个格式转换命令,可以将此文件 转换为一个pdf文件以方便查看,如下:
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dot -T pdf -o output.pdf output.dot
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这样就可以打开output.pdf查看程序内的方法调用占比了。
perftools.rb
repo: https://github.com/tmm1/perftools.rb
perftools.rb是google-perftools的ruby版本,不过它只支持ruby2.1以下版本,2.1及以上 版本就需要用到下面的stackprof了,这两个工具都是一个人写的。鉴于此,我们略过perftools.rb, 作者实现stackprof,就是为了替代perftools.rb。如果有需求的话,就请参考其github主页。
stackprof
repo: https://github.com/tmm1/stackprof
stackprof只支持Ruby2.1+,不过现在ruby的版本发布很快,每一个版本都能带来一些新东西,2.1 应该很快就能成为很基础的版本,我们就在这个版本上来做一些测试。
安装:
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gem install stackprof
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这次我们直接在代码中使用stackprof的方法:
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require 'stackprof'
def m1
5_000_000 .times{ 1 + 2 + 3 + 4 + 5 }
end
def m2
1_000_000 .times{ 1 + 2 + 3 + 4 + 5 }
end
StackProf.run(mode: :cpu , out: 'tmp/stackprof.dump' ) do
m1
m2
end
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我们执行这个ruby程序,ruby test.rb,会在当前目录的tmp目录中产生一个文件stackprof.dump, 然后来分析以下这个文件,stackprof命令本身可以解析这个文件,执行下面的命令:
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stackprof tmp /stackprof .dump --text
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则会产生下面的结果,结果应该是很清晰的,很明显在代码中m1方法要占有绝大部分的运行时间。
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Mode: cpu( 1000 )
Samples: 75 ( 0 . 00 % miss rate)
GC : 0 ( 0 . 00 %)
==================================
TOTAL (pct) SAMPLES (pct) FRAME
62 ( 82 . 7 %) 62 ( 82 . 7 %) block in Object #m1
13 ( 17 . 3 %) 13 ( 17 . 3 %) block in Object #m2
75 ( 100 . 0 %) 0 ( 0 . 0 %) <main>
75 ( 100 . 0 %) 0 ( 0 . 0 %) block in <main>
75 ( 100 . 0 %) 0 ( 0 . 0 %) <main>
62 ( 82 . 7 %) 0 ( 0 . 0 %) Object #m1
13 ( 17 . 3 %) 0 ( 0 . 0 %) Object #m2
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其他更加丰富的输出方式和分析方式,就请参考stackprof的github主页,讲解的很全面。
如果你希望在web前端中展示相关信息,就请看看stackprof-webnav这个gem,它提供了比较全面的 展示,操作等等,适合在一些web应用中使用,github地址:stackprof-webnav
rack-mini-profiler
repo: https://github.com/MiniProfiler/rack-mini-profiler
rack-mini-profiler专门应用于基于rack的web应用的性能调优,在rails中的使用方法如下:
首先将gem添加到gemfile中:
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gem 'rack-mini-profiler'
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执行:
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bundle install
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然后重启你的服务器,访问任意的URl,在页面上的左上角会看到响应时间的毫秒数。如下图所示:
点击query time(ms)列中的1 sql则可以查看到执行的sql语句及耗时: