Numpy怎样给数组增加一个维度
背景：
很多数据计算都是二维或三维的，对于一维的数据输入为了形状匹配，经常需升维变成二维
需要：
在不改变数据的情况下，添加数组维度；（注意观察这个例子，维度变了，但数据不变）
原始数组：一维数组arr=[1,2,3,4]，其shape是(4, )，取值分别为arr[0],arr[1],arr[2],arr[3]
变形数组：二维数组arr[[1,2,3,4]]，其shape实(1,4), 取值分别为a[0,0],a[0,1],a[0,2],a[0,3]
实操：
经常需要在纸上手绘数组的形状，来查看不同数组是否形状匹配，是否需要升维降维
3种方法：
- ：关键字，使用索引的语法给数组添加维度
- np.expand_dims(arr, axis)：方法，和实现一样的功能，给arr在axis位置添加维度
- (a, newshape)：方法，给一个维度设置为1完成升维
方法1：关键字
注意：其实就是None的别名
给一维向量添加一个行维度
就是添加一个维度
下面【6】中表示在行的位置添加维度，列方向从头到尾索引
数据现在是一行*五列，数据本身没有增减，只是多了一级括号
给一维向量添加一个列维度
下面【8】中表示在列的位置添加维度，行方向从头到尾索引
方法2：np.expand_dims方法
np.expand_dims方法实现的效果，和关键字是一模一样的
给一维数组添加一个行维度
相当于arr[, :]
axis为0表示行方向增加维度，为1表示列方向上增加维度
给一维数组添加一个列维度
相当于arr[:, ]
方法3：方法
给一维数组添加一个行维度
给一维数组添加一个列维度