在进行浮点数计算时它们无法精确表达出所有的十进制小数位。
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a = 4.1
b = 5.329
print(a+b)
9.428999999999998
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这些误差实际上是底层CPU的浮点运算单元和IEEE754浮点数算数标准的一种“特性”。python的浮点数类型保存的数据采用的是原始表示形式，因此使用float实例时就不能避免这样的误差。
我们可以使用decimal模块避免这种操作(如果不介意牺牲下性能)：
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from decimal import Decimal
a = Decimal('4.1')
b = Decimal('5.329')
print(a+b)
9.429
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注意Decimal的参数必须是字符串，不能是浮点型，否则误差依旧存在。
decimal模块的主要功能是允许控制计算过程中的各个方面，包括数字的尾数和四舍五入。
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from decimal import Decimal
from decimal import localcontext
a = Decimal(4.1)
b = Decimal(5.329)
print(a/b)
print('================')
with localcontext() as ctx:
ctx.prec = 3
print(a/b)
0.7693751172827922400071261708
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0.769
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getcontext也可以实现和localcontext一样的功能
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from decimal import Decimal, getcontext
a = Decimal(4.1)
b = Decimal(5.329)
getcontext().prec = 3
print(a/b)
0.769
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误差我们不能完全消除，我们只能尽力优化算法，使得误差尽可能小。在大数和小数相加时要格外注意。
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nums = [3.21e+18, 1, -3.21e+18]
print(sum(nums))
print('=========================')
import math
res = math.fsum(nums)
print(res)
0.0
=========================
1.0
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以上这篇python执行精确的小数计算方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持服务器之家。
原文链接：https://blog.csdn.net/yangjiajia123456/article/details/80302615