1. 定时器使用不当
1.1 ()的使用
默认的()是会有内存泄露问题的,因为每次(duration x)会产生NewTimer(),在duration x到期之前,新创建的timer不会被GC,到期之后才会GC。
随着时间推移,尤其是duration x很大的话,会产生内存泄露的问题,应特别注意
for true {
select {
case <-time.After(time.Minute * 3):
// do something
default:
time.Sleep(time.Duration(1) * time.Second)
}
}
为了保险起见,使用NewTimer()或者NewTicker()代替的方式主动释放资源,两者的区别请自行查阅或看我往期文章/weixin_38299404/article/details/119352884
timer := time.NewTicker(time.Duration(2) * time.Second)
defer timer.Stop()
for true {
select {
case <-timer.C:
// do something
default:
time.Sleep(time.Duration(1) * time.Second)
}
}
1.2 资源未及时释放
在使用时需要手动调用Stop()方法释放资源,否则将会造成永久性的内存泄漏
timer := time.NewTicker(time.Duration(2) * time.Second)
// defer ()
for true {
select {
case <-timer.C:
// do something
default:
time.Sleep(time.Duration(1) * time.Second)
}
}
2. select阻塞
使用select时如果有case没有覆盖完全的情况且没有default分支进行处理,最终会导致内存泄漏
2.1 导致goroutine阻塞的情况
func main() {
ch1 := make(chan int)
ch2 := make(chan int)
ch3 := make(chan int)
go Getdata("",ch1)
go Getdata("",ch2)
go Getdata("",ch3)
select{
case v:=<- ch1:
fmt.Println(v)
case v:=<- ch2:
fmt.Println(v)
}
}
上述这种情况会阻塞在ch3的消费处导致内存泄漏
2.2 循环空转导致CPU暴涨
func main() {
fmt.Println("main start")
msgList := make(chan int, 100)
go func() {
for {
select {
case <-msgList:
default:
}
}
}()
c := make(chan os.Signal, 1)
signal.Notify(c, os.Interrupt, os.Kill)
s := <-c
fmt.Println("main signal:", s)
}
上述for循环条件一旦命中default则会出现循环空转的情况,并最终导致CPU暴涨
3. channel阻塞
channel阻塞主要分为写阻塞和读阻塞两种情况
- 空channel
func channelTest() {
//声明未初始化的channel读写都会阻塞
var c chan int
//向channel中写数据
go func() {
c <- 1
fmt.Println("g1 send succeed")
time.Sleep(1 * time.Second)
}()
//从channel中读数据
go func() {
<-c
fmt.Println("g2 receive succeed")
time.Sleep(1 * time.Second)
}()
time.Sleep(10 * time.Second)
}
-
写阻塞
- 无缓冲channel的阻塞通常是写操作因为没有读而阻塞
func channelTest() { var c = make(chan int) //10个协程向channel中写数据 for i := 0; i < 10; i++ { go func() { <- c fmt.Println("g1 receive succeed") time.Sleep(1 * time.Second) }() } //1个协程丛channel读数据 go func() { c <- 1 fmt.Println("g2 send succeed") time.Sleep(1 * time.Second) }() //会有写的9个协程阻塞得不到释放 time.Sleep(10 * time.Second) }
- 有缓冲的channel因为缓冲区满了,写操作阻塞
func channelTest() { var c = make(chan int, 8) //10个协程向channel中写数据 for i := 0; i < 10; i++ { go func() { <- c fmt.Println("g1 receive succeed") time.Sleep(1 * time.Second) }() } //1个协程丛channel读数据 go func() { c <- 1 fmt.Println("g2 send succeed") time.Sleep(1 * time.Second) }() //会有写的几个协程阻塞写不进去 time.Sleep(10 * time.Second) }
-
读阻塞
- 期待从channel读数据,结果没有goroutine往进写数据
func channelTest() { var c = make(chan int) //1个协程向channel中写数据 go func() { <- c fmt.Println("g1 receive succeed") time.Sleep(1 * time.Second) }() //10个协程丛channel读数据 for i := 0; i < 10; i++ { go func() { c <- 1 fmt.Println("g2 send succeed") time.Sleep(1 * time.Second) }() } //会有读的9个协程阻塞得不到释放 time.Sleep(10 * time.Second) }
4. goroutine导致的内存泄漏
4.1 申请过多的goroutine
例如在for循环中申请过多的goroutine来不及释放导致内存泄漏
4.2 goroutine阻塞
4.2.1 I/O问题
I/O连接未设置超时时间,导致goroutine一直在等待,代码会一直阻塞。
4.2.2 互斥锁未释放
goroutine无法获取到锁资源,导致goroutine阻塞
//协程拿到锁未释放,其他协程获取锁会阻塞 func mutexTest() { mutex := sync.Mutex{} for i := 0; i < 10; i++ { go func() { mutex.Lock() fmt.Printf("%d goroutine get mutex", i) //模拟实际开发中的操作耗时 time.Sleep(100 * time.Millisecond) }() } time.Sleep(10 * time.Second) }
4.2.3 死锁
当程序死锁时其他goroutine也会阻塞
func mutexTest() { m1, m2 := sync.Mutex{}, sync.RWMutex{} //g1得到锁1去获取锁2 go func() { m1.Lock() fmt.Println("g1 get m1") time.Sleep(1 * time.Second) m2.Lock() fmt.Println("g1 get m2") }() //g2得到锁2去获取锁1 go func() { m2.Lock() fmt.Println("g2 get m2") time.Sleep(1 * time.Second) m1.Lock() fmt.Println("g2 get m1") }() //其余协程获取锁都会失败 go func() { m1.Lock() fmt.Println("g3 get m1") }() time.Sleep(10 * time.Second) }
4.2.4 waitgroup使用不当
waitgroup的Add、Done和wait数量不匹配会导致wait一直在等待
5. slice 引起的内存泄漏
当两个slice 共享地址,其中一个为全局变量,另一个也无法被GC;
append slice 后一直使用,没有进行清理。
var a []int func test(b []int) { a = b[:3] return }
6. 数组的值传递
由于数组时Golang的基本数据类型,每个数组占用不通的内存空间,生命周期互不干扰,很难出现内存泄漏的情况,但是数组作为形参传输时,遵循的时值拷贝,如果函数被多个goroutine调用且数组过大时,则会导致内存使用激增。
//统计nums中target出现的次数 func countTarget(nums [1000000]int, target int) int { num := 0 for i := 0; i < len(nums) && nums[i] == target; i++ { num++ } return num }
因此对于大数组放在形参场景下通常使用切片或者指针进行传递,避免短时间的内存使用激增。