MySQL的六种查询方法

时间：2025-02-22 08:14:43

在MySQL数据库中查询操作是最重要的一个操作

1、投影查询

 * : 代表所有字段(列) 

查询所有， 这个所有分成两个部分 

（1）所有的行数据  （2）所有的列数据

select * from student;

这种情况会造成一种后果： 当我们数据量比较大，且数据表的字段比较多的时候， 效率很低；

真实情况，可能我们不需要这么多数据，比如： 只需要学生的 姓名和性别；

查询出来的这些数据是存放在什么地方的？ =>内存 =>查询所有的字段是比较消耗内存；

这个时候为了提升效率 => 投影查询 =>指定字段查询；

select stu_name,stu_gender from student;#准确找到姓名和性别

一般来说真实情况下的查询都是投影查询。

2、限制查询（*）

关键字 ： limit ；这个限制查询在数据库的查询是用来干啥的 => 用来分页；

为什么需要分页？ =》 比如：京东 商品数据 上万条 => 一次性查询出来 =>直接内存溢出 => OOM =>宕机/卡，所以就需要将数据进行分批次的查询出来 => limit；

limit 有两种用法

 （1）限制条数

=> limit n；n表示条数

select * from student limit 2;#只显示前两条信息

（2）分段

=>limit index,length;

index : 下标 从0开始 ； length : 长度

#第一页
select * from student limit 0,3;
#第二页
select * from student limit 3,3;
#第三页
select * from student limit 6,3;

代码中 limit 0,3；表示 查询的第一页信息的下标从0开始，长度为3，第二页和第三页类推

所以得以下结论

limit (page-1)*pageSize, pageSize;

3、条件查询

关键字： where => 在哪里？ => 条件，通过where后面的条件对数据进行查询

（1）单条件

select * from sutdent where stu_name="JACK";#只有一个条件，只查询对应的数据

（2）多条件

在JS中 多条件用的逻辑运算符： &&（与） ||（或）!（非）

但是在数据库中多条件用的逻辑运算符为：and  or  not

select * from student where stu_name="ROSE" and stu_age >20;#表示查询stu_name="ROSE"和stu_age >20的数据，而且两个条件需要同时满足;
select * from student where stu_age > 21 or stu_gender="男";#查询stu_age > 21或者stu_gender="男"的数据，只满足其中一个条件即可;

not 有几个组合

 以某个字段值是否为空作为条件: is null/ is not null

#查询数据中stu_edu是否为空的数据
select * from student where stu_edu is not null;
select * from student where stu_edu is null;

not 还有一种情况 ： 判断某个值是否在某个集合中  in / not in

select * from student where stu_code in(3,5,7);#查询stu_code为3,5，7的数据
select * from student where stu_code not in(3,5,7);#查询除开stu_code是3,5,7的其他数据

（3）比较

> , >= , < , <= , <>（不等于） ,  !=  , between ...and.. 

between ...and.. 等价于 >= and <=

#示例
select * from student where stu_age <> 22;
select * from student where stu_age != 22;
select * from student where stu_age between 22 and 23;

（4）结合

将条件，限制，投影 结合起来 ； 限制查询一定是放在SQL语句的最后

select stu_name,stu_age from student where stu_age >22;

select stu_name,stu_age from student where stu_age >22 limit 1;

4、模糊查询

模糊查询，就是不确定这个条件，完整的值是什么，只知道一部分。 只要有搜索功能基本都会有模糊查询，但是模糊查询性能很差。

关键词：like => 像

（1）全模糊

=> 只要对应的字段值中包含 条件值 =>就满足条件 

语法： select * from 表名 where 字段名 like "%条件值%";

select * from student where stu_name like '%k%';

（2）半模糊

①以什么开始 ；语法： like "条件值%";

select * from student where where stu_name 'k%';

②以什么结束；语法：like "%条件值";

select * from student where where stu_name '%k';

③占位符：_ 一个下划线代表一个字符, 这个字符可以是任意值 

语法： like "_条件值";

 select * from student where stu_name like "_c_";

模糊查询核心点是什么？ => 正则表达式

 利用正则来进行模糊查询 ， 关键字： REGEXP

 语法： select * from 表名 where 字段名 REGEXP '正则表达式'

 这里面的正则表达式和JS部分一致

 select * from student where stu_name REGEXP '';

5、排序查询
 

排序在实际的业务相当多，比如：销量排行， 热歌榜， 成绩同级排名，热点话题排名。。。。。。 

关键字 ： order by     语法：order by  字段名  asc/desc

asc 升序 => 默认值   desc 降序 =>用的多

（1）单字段排序

 select * from student order by stu_age asc;#对stu_age进行升序排序
select * from student order by stu_age desc;#对stu_age进行降序排序

（2）多字段

如果一个字段排序确定不了，那么我们就需要额外的字段来进行排序 => 多字段排序

 语法： order by 字段名1 asc/desc, 字段名2 asc/desc

select * from student order by stu_age desc, stu_code desc;#先对stu_age 进行降序排序，再对stu_code 进行降序排序

6、分组查询

语法：select * from 表名 group by 字段名

每个分组是一个虚拟表 所以分组之后只能看到虚拟表中的第一条数据

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